AI 大模型系统实战
Tyler
前亚马逊应用科学家,头部大厂 AIGC 算法技术负责人
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已完结/共 38 讲
第二季回归 (1讲)
结束语&结课测试 (2讲)
AI 大模型系统实战
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第二季回归|我带着LLaMA 3新课回来了!

你好,我是 Tyler。
去年 8 月份,我们一起开启了 AI 大模型系统的学习之旅,时隔一年多的时间,我又带着新课回来了!
通过《AI 大模型系统实战》的学习,我们已经建立对 AI 大模型系统的整体认识,了解了工业级大模型系统的关键技术。在结束语里我曾提过:
在真正实现通用人工智能(AGI)之前,AI 大模型技术将会是一个长期的发展方向,它是一个足够远大的愿景,可以支撑我们拥有一个更加安全的职业生涯。
近来大模型技术的发展如火如荼,呈现出百家争鸣、百花齐放的态势,而 LLaMA 3 就是其中备受瞩目的“优等生”。
在第一季,我们的重点是引导大家升级思维方式,成为大模型技术的行家里手。从宏观视角出发,我们聊了这项技术的起源与未来发展,以及如何针对性地长期学习,保持竞争力。直到现在,大模型行业依然沿着我们当初预测的轨道前进。
而在新一季课程里,我会带大家通过 LlaMa 3 进行动手实践,探索那些原本只被大公司掌握的超级工具。在学习这些内容后,你将在编码层面上游刃有余。
具体我们将围绕 LLaMA 3 的架构和特性,探讨如何高效地构建模型应用和集成流程。通过实际案例和代码示例,逐步剖析 LLaMA 3 如何在数据处理、模型推理和解决复杂问题过程中展现其独特优势
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1. Tyler带着新课程LLaMA 3回归,继续探索AI大模型系统的学习之旅。 2. 通过《AI大模型系统实战》的学习,我们已经建立对AI大模型系统的整体认识,了解了工业级大模型系统的关键技术。 3. 在新一季课程中,Tyler将带领大家通过LLaMA 3进行动手实践,探索大公司掌握的超级工具,以及如何高效地构建模型应用和集成流程。 4. 课程将围绕LLaMA 3的架构和特性展开,通过实际案例和代码示例,逐步剖析LLaMA 3在数据处理、模型推理和解决复杂问题中的独特优势。 5. 本季课程不仅是技术的学习,更是一次思维的马拉松,旨在传递更耐得住时间考验的内容,让学习者在自研大模型、大模型应用等领域更加得心应手。

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