AI 大模型系统实战
Tyler
前亚马逊应用科学家,头部大厂 AIGC 算法技术负责人
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国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!

你好,我是 Tyler。
国庆即将到来,为了让你过节期间能够轻松一些,同时也能巩固之前所学,从 10 月 2 日到 10 月 8 日,我们会暂停三次更新。已经跟上学习进度到同学,不妨复习一下前面所学,查漏补缺。还没有跟上大部队的同学,也可以利用这个时间继续学习。
另外,为了帮助你检验学习效果,我从之前的课程里精选了一些知识点,定制了后面这套测试题。客观题的答案和解析,你在测试后就能直接看到。
至于主观题,我选择了一些你在学习中很可能会忽视,或者误以为自己已经理解的一些信息。同样,因为这些常见误区往往也会出现在行内人的身上,所以这也是面试中常常出现的题目。
首先是选择题的环节。你点击文稿下方按钮,就可以进入测试。
接下来是三道主观题。这三道题目既跟课程内容密切相关,也是我们招聘 AIGC 技术人才时,从校招生到技术专家的面试中都会经常会考察的内容。期待在留言区看到你的分析和思考。
1. 现在各类 AIGC 应用产品逐渐深入人心,人们越来越熟悉通过自然语言与模型对话的方式。然而,因为 AI 大模型系统对提示语的层层优化封装,大多数人已经混淆了用户提供给 AIGC 产品的提示词和大语言模型中所说的上下文学习中的提示词的含义。所以,这里希望你做一个辨析,你觉得上下文学习的本质是什么,提示词的两个主要作用是什么?
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赛程过半,检验一下你的学习成果吧!Tyler提醒读者国庆期间暂停更新,鼓励学习者复习前面所学。他为读者定制了一套测试题,包括选择题和主观题,旨在帮助检验学习效果。主观题涉及AIGC应用产品、AIGC系统的风控挑战以及智能体的记忆能力和规划能力。此外,Tyler也提到了AI技术的快速发展,鼓励学习者深入研究技术发展规律,洞察大模型系统的本质。他表示为了传授经验,每篇内容都花费了大量时间和精力。文章内容涉及到了AIGC技术、风控策略设计、智能体能力增强以及对技术发展的思考。Tyler在文章中透露了对技术发展的热情和对学习者的关怀,鼓励他们建立自己的学习体系,培养判断力。文章内容丰富,涵盖了AIGC技术、风控策略设计、智能体能力增强以及对技术发展的思考。

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全部留言(3)

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  • 顾琪瑶
    1.1 ICL的本质: 我认为是让模型明确自己对当前任务的定位或者说是"角色", 以及这个"角色"应该有哪些行为特征, 最终以什么样的形式来完成任务 1.2 prompt的作用: * 1: 与模型沟通的技巧, 掌握此技巧能够更清晰的向模型表达自己的需求和意图 * 2: 没想到 2. 反zuobi特征: * 针对国家及地区的政策对模型进行微调, 防止出现敏感相关的内容 * 使用多种模型, 对垂直领域的回答进行校验, 让模型与模型对抗 3. 反思&规划: * 每当current agent与another agent交互时, 都让current agent以当前的自身的角色定位与another agent输出的内容进行思考, 如: "你作为一名[优秀的/专业的/负责的/xxx的]医生, [热爱/专注]家庭的[丈夫/妻子/儿子/女儿]来思考一下[another agent name]所说的内容是否符合你自身[价值观/行为准则/目标方向], 如认为自身的信息量不足, 则可以通过联网的功能查询对应角色的定位信息再来进行思考, 如果你认为[another agent name]说的有理, 则记录在某个记忆区, 回去再和自身的家庭成员讨论, 如果大多数都认为是有理的, 则更新你自身的价值观信息"
    2023-09-28归属地:上海
    1
  • 蚂蚁压路
    上下文学习的本质是模型具有的少样本学习few shot learning特性,对吗?提示词的作用,第一是给模型提供任务的样本,第二是让模型理解如何完成任务。
    2024-02-22归属地:广东
  • yanger2004
    又🐮又勤奋👍
    2023-09-28归属地:上海
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