多层依赖：如何避免落入数据服务接口的陷阱？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

本文介绍了如何避免落入数据服务接口的陷阱，重点讨论了传统单体架构的缺点以及CQRS（Command Query Responsibility Segregation）的读写拆分策略。传统单体架构中，读写优化方向不一致，且数据库层面存在性能上限和强绑定的问题。相比之下，CQRS通过将读和写分别拆分成不同项目，实现了读写优化分离部署，提升了系统的灵活性和扩容能力。文章强调了CQRS的优势，包括灵活的成本投入、数据库性能提升以及标准模块的封装优势。然而，也指出了CQRS的代价较高，对运维要求较高，不建议大规模使用。最后，文章提到了一些应对CQRS带来的挑战，如数据同步和读强一致性的问题，并建议建设类似于Raft的Proxy来解决这些问题。整体而言，本文通过对比传统单体架构和CQRS的优缺点，为读者提供了对CQRS的深入理解和应用建议。 文章还介绍了微服务的平层设计和DDD领域拆分，探讨了纵切拆分与横切拆分的差异，以及DDD的业务领域划分和值对象的重要性。通过对比传统贫血模型和充血模型，以及横切服务和纵切服务的特点，文章展示了微服务和DDD的优势和适用场景。最后，文章总结了业务系统性能优化的挑战，指出了传统模式的局限性，并提出了充血模型、微服务和DDD作为更适合复杂业务系统的解决方案。 总的来说，本文深入探讨了CQRS、微服务和DDD等技术在解决业务系统性能优化和复杂性管理方面的应用，为读者提供了全面的技术视角和应用建议。