20｜数据引擎：统一缓存数据平台

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

本文深入探讨了数据引擎的设计与实现，重点讨论了通过中间件实现高性能实体数据访问及缓存更新的方法。首先介绍了临时缓存的实现方式，然后详细讨论了实体数据主动缓存的设计原理和实现方式，包括通过canal监控MySQL数据库的binlog日志，实现数据变更的实时缓存更新。此外，还讨论了缓存查询服务的配套实现，以及针对缓存穿透问题的预防措施。文章还提出了对L1缓存及热点缓存的延期进行改进，通过统计查询次数判断热点缓存，并实现热点缓存的定期推送和续期操作。最后，探讨了关系数据缓存的改进，包括引入多种数据引擎共同提供不同的数据支撑服务。整体而言，本文通过实际案例和技术原理，深入探讨了数据引擎的设计与优化，为读者提供了一系列实用的内网服务设计思路和技术实现方法。文章还介绍了多数据引擎平台的架构图，强调了数据引擎和缓存以及数据更新之间的关系，以及统一缓存数据平台的实现方案，为读者提供了对数据引擎和缓存技术的全面认知。文章最后提出了思考题，引发读者对BloomFilter的hash列表更新到客户端的讨论。整体而言，本文内容丰富，涵盖了数据引擎设计与实现的多个方面，对于想要深入了解数据引擎技术的读者具有很高的参考价值。