11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？
徐长龙
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
你好，我是徐长龙，这节课我们讲一讲如何实现分布式链路跟踪。
分布式链路跟踪服务属于写多读少的服务，是我们线上排查问题的重要支撑。我经历过的一个系统，同时支持着多条业务线，实际用上的服务器有两百台左右，这种量级的系统想排查故障，难度可想而知。
因此，我结合 ELK 特性设计了一套十分简单的全量日志分布式链路跟踪，把日志串了起来，大大降低了系统排查难度。
目前市面上开源提供的分布式链路跟踪都很抽象，当业务复杂到一定程度的时候，为核心系统定制一个符合自己业务需要的链路跟踪，还是很有必要的。
事实上，实现一个分布式链路跟踪并不难，而是难在埋点、数据传输、存储、分析上，如果你的团队拥有这些能力，也可以很快制作出一个链路跟踪系统。所以下面我们一起看看，如何实现一个简单的定制化分布式链路跟踪。
监控行业发展现状
在学习如何制作一个简单的分布式链路跟踪之前，为了更好了解这个链路跟踪的设计特点，我们先简单了解一下监控行业的现状。
最近监控行业有一次大革新，现代的链路跟踪标准已经不拘泥于请求的链路跟踪，目前已经开始进行融合，新的标准和我们定制化的分布式链路跟踪的设计思路很相似，即 Trace、Metrics、日志合并成一套系统进行建设。
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本文介绍了如何设计一个简单的分布式链路跟踪系统，通过结合ELK特性，实现全量日志的分布式链路跟踪，以降低系统排查难度。作者指出了Metrics、Tracing和Logging三种监控系统的优缺点，并提出了集成这三种系统的标准。建议使用ELK提供的功能来实现分布式链路跟踪系统，并详细介绍了TraceID单次请求标识的生成和传递原理。通过对具有相同TraceID的日志进行收集和分析，可以监控系统的工作状态，分析项目之间的调用关系，快速查找问题等。此外，文章还介绍了RPCID和SpanID两种链路标识的区别，以及日志类型定义和格式样例。文章还提供了一些技巧，如提高日志写吞吐能力的注意事项和技巧。总的来说，本文为读者提供了实现分布式链路跟踪系统的思路和方法，以及相关技术特点和实际应用场景。文章内容丰富，对于需要了解分布式链路跟踪系统的读者具有很高的参考价值。文章还探讨了ELK实现Trace的简易性，以及当年实现难度的原因，为读者提供了深入思考的空间。
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👽请教一下，TraceID 是什么时候生成的呢？单体服务的时候，我们是filter层生成。微服务的话，因为起始服务是不确定的，应该在哪一步生成呢？我的初步构思实在网关层，比如spring cloud gateway这一层注入一个，然后每个组件依次传递。 不过也有别的问题，就是比如定时任务之类的系统自发的请求链路应该如何生成呢？作者回复: 发起请求方生成，这个不用集中服务生成，因为很多客户端是离线的，然后如果收到的请求没有 traceid 那么收到请求的网关生成，最后脚本 traceid ，如果是数据处理，一次大循环一个，如果小任务就用一个 traceid
2023-04-07归属地：广东1
John老师，我有个疑问想请教下，未来的趋势是使用open telemetry 规范来使用Metric / Tracing /Logging? 那么ELK 遵循了open telemetry 规范？两者之间是什么关系呢作者回复: 你好，John，很高兴收到你的提问，open telemetry目前是个新标准计划对三者进行统一，目前各个开源正在积极的在往这个标准靠拢合并，目前还在建设阶段。ELK是个支撑服务包含了数据存储、传输、计算、统计的功能，不过他需要我们人工做一些统计工作来实现数据分析，可以说他是一个日志平台，我们可以根据需要对存储的数据进行加工整理，目前ot的标准和他关系不大
2022-11-20归属地：北京
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