手把手教你落地 DDD
钟敬
Thoughtworks 首席咨询师、数字化转型与运营团队 DDD 负责人
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特别策划|AI是银弹么?

你好,我是钟敬。
今天咱们来聊一下 AI 辅助软件开发的话题。当 GitHub Copilot 在 2021 年 6 月发布的时候,这个 AI 编程助手还只是在部分程序员的圈子里引起波澜。而到了 2022 年 11 月,当 ChatGPT 推出的时候,包括程序员在内的很多小伙伴,则开始真正地考虑自己是否会被 AI 取代这个问题了。
或许你已经听到过一些颇具哲理的答案,诸如“AI 不会替代你,会使用 AI 的人会替代你”之类。尽管这个说法有一定道理,但并没有回答一个重要的问题,就是“AI 的能力边界到底在哪里”。也就是说,目前的 AI 能做什么,不能做什么。只有搞清楚这一点,程序员才能知道哪些方面的能力需要加强,哪些方面可以忽略,怎样不被替代,继续“愉快地为人民服务”。
为此,我安排了两次加餐,和你聊聊 AI 的能力边界,以及我们应该如何应对。
今天,我们先从大家可能耳熟能详的“没有银弹”这个原理说起,来探讨一下 AI 的能力边界。

“没有银弹”是什么意思?

其实,软件界的一个特点就是技术的发展日新月异。每隔若干年,就有某项技术声称要代替程序员。比如说,远的有 COBOL 和第 4 代语言(4GL),近的有低代码。这些技术确实代替了程序员的一部分工作,但并没有从总体上代替程序员,到了今天,程序员的数量反而更多了。这是为什么呢?
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AI辅助软件开发的能力边界 软件开发领域的技术发展一直在不断变化,而AI辅助软件开发也成为了热门话题。从GitHub Copilot到ChatGPT的推出,AI在软件开发中的应用引起了广泛关注。然而,AI能够做什么,以及不能做什么,是一个重要的问题。本文从“没有银弹”理论出发,探讨了AI在软件开发中的能力边界。 软件开发的复杂性在于业务需求和技术实现的叠加,一致性要求处理各种不一致性,可变性导致频繁的需求变化,而不可见性使软件内部结构难以理解。这些困难使得软件开发不可能完全依赖AI来解决所有问题。 因此,尽管AI在软件开发中发挥着重要作用,但其能力边界仍然存在。软件开发依然需要人类的智慧和社会性,以应对复杂性、一致性、可变性和不可见性带来的挑战。对于程序员来说,了解AI的能力边界,加强本质任务的处理能力,以及注重社会性的发展,将有助于在软件开发领域保持竞争力。

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    了解了软件开发面临的「本质困难」、「非本质困难」。 原来《人月神话》真的是一本神奇的书! 感谢老师分享!
    2023-06-29归属地:浙江
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