05|领域建模实践(上):怎样既准确又深刻地理解业务知识?
领域建模中的一些基本概念
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
领域建模是DDD的核心,通过将领域知识可视化,准确反映业务需求,并指导系统的设计和编码。本文深入浅出地介绍了领域建模的基本概念和实践方法。首先从UML、领域对象、实体、类、实例等基本概念入手,引出领域建模的重要性和应用场景。随后,通过具体实例分析,详细介绍了如何进行领域建模,包括初步识别实体、识别不同实体之间的关联关系,识别“自关联”和“多对多”关联等。文章还强调了抽象的重要性,通过抽象可以更好地反映业务的本质,使模型更加灵活。此外,通过增加注释和约束,使模型中的业务知识更加丰富和准确。总之,本文通过丰富的实例和详细的解释,为读者快速了解领域建模的技术特点和应用场景提供了有力支持。 领域建模的重要性在于它能够将领域知识可视化,准确反映业务需求,并指导系统的设计和编码。文章通过介绍UML、领域对象、实体、类、实例等基本概念,以及具体实例分析,详细介绍了如何进行领域建模,包括初步识别实体、识别不同实体之间的关联关系,识别“自关联”和“多对多”关联等。同时,强调了抽象的重要性,通过抽象可以更好地反映业务的本质,使模型更加灵活。通过增加注释和约束,使模型中的业务知识更加丰富和准确。这些内容为读者提供了对领域建模的技术特点和应用场景的深入了解。
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- 李威置顶为什么领域建模要由业务人员和技术人员一起协作完成呢? 1、知识传递: 技术同学说:我没太懂你到底想要个啥玩意儿 产品同学说:好,让我跟你再细说说 2、知识提炼: 技术同学说:你讲的我大概都明白了,但是就感觉有些凌乱,东扯一下,西扯一下,还是有点迷糊 产品同学说:好,那我们再来梳理一下,有些点确实可以归归类啥的,可能更方便理解 3、可视化: 技术同学:嗯,你的需求我基本是了解了,要不我把我的理解画出来,跟你确认一下? 产品同学:好主意,那咱们一起来搞吧。 4、认知对齐: 技术同学:你看我画的这个,是那个意思哈,确定哈。 还有这个这个,是那个那个意思哈。 产品同学:对的对的,这个是对的。 不过,那个可能稍微再调整一下更符合实情业务情况。 5、统一语言: 技术同学:看来,咱们画这一波图,已经把需求的要点都囊括了哈。只是有些概念我感觉还是有点模棱两可,要不咱们再对一下,把这些概念的叫法给定死咯,这样我写代码的时候,也方便取名字。 产品同学:要得要得,我们再拉一个表吧,把所有的业务概念再罗列一遍,包括中文表达和对应的英文表达都敲定一下,以后咱们就以这个术语表为准来沟通。
作者回复: 总结得形象生动,必须赞一个👍🏻
2022-12-21归属地:广东452 - 超斌hello置顶这一课主要讲了模型及各自之间的关系 问题: 1. 业务和技术需要当前的模型结构是否适合未来, 对于电商的订单业务,刚开始时,我们是一个订单只做一个配货单,增加了下订单时要按仓库拆单,复杂度有点麻烦;为了保证前端用户下单的TPS,我们做了妥协,使用一个订单多个配货单处理,不影响前端效率,整体的方案如下图: https://www.processon.com/view/link/639a6faa1e085317e09dde02
作者回复: 感谢分享实际案例,非常棒👍🏻 一个经验之谈,关联线最好别粘在一起,否则不容易看清。以后学到的泛化倒是可以粘在一起。另外,可以再分一下模块。
2022-12-15归属地:广东5 - Jxin1.两个角色在一起协作产出,是因为两个角色共同参与是必要条件(不然,单干效率最高)。为什么会是必要条件,因为我们假定业务知识只在业务人员脑子里,领域建模知识只在技术人员脑子里,我们要得出某块领域知识,用领域建模做的模型图就必须要整合这两块知识。两者谁更核心些,业务知识更核心些,毕竟建模这个事有各种方式,只要能高效传递知识都是好方式。 2.租户的概念很特别,是否放到领域建模需要斟酌。毕竟租户来源于saas,saas来源于客户对产品的使用方式。但不是所有的软件都需要产品化(我就搞个功能集的小软件,不做限定),不是所有产品化都采用saas(也肯能是专项交付)。 3.多对多都可以拆成两个1对多,而且最好拆掉,拆时时常能发现一些隐式概念。 以上边为例,“员工”-**-“岗位” 中间可以加个 “编制”,“员工”-1*-“编制”-*1-“岗位”。 "编织"可以挂组织,可以挂项目,取决于交付模式。 4.注释和约束还是看情况加吧,抽象模型目的是聚焦核心方便沟通,铺得越详细也就越失焦。把注释和约束交给故事卡背景/AC或则PRD,也是一种方式。(为什么有这个想法, 如果我抽象的模型需要一直改,哪很可能是抽象得并不好《还是太具象了》,比如文中的“开发中心”“直属部门”。uml图也是这个思路,加注释和约束后,要改的机会会显著增加)
作者回复: 这些心得说明您确实经过了很多思考。后续课程也会对一些问题再探讨一下。
2022-12-27归属地:广东314 - 老狗1. 实际上DDD针对的复杂软件是个铁匠和花匠一起参谋做除草机的事情,业务人员懂它要干嘛,但是不懂如何做,铁匠能打造工具,但不知道工具如何被使用更好。单铁匠只能做出他学过的工具,比如他学过如何制造锄头,单花匠只能吐槽手里的锄头不好用。所以,从另一方面,如果这种软件你学过怎么做(你知道抄谁并且各种分析都到位了)就不要花匠(业务人员了)可能那个花匠还没你懂,不过能告诉我们开发人员抄啥的好日子好像越来越少了。
作者回复: 例子举得妙
2022-12-17归属地:广东312 - Michael这个模型有点像《分析模式》第一节里面的模型。我比较好奇的是我们怎样去发现需要抽象的地方,就像例子里,为什么我们需要考虑组织层级变化这个点?其实也可以有其他的点,比如以后我希望企业和租户是多对一的关系,就关于抽象组织层级这个好像也没有从需求里能看到蛛丝马迹,我们应该怎么训练这种能力呢?
作者回复: 您这个问题问到点子上了。简单来说,就是多练。深入点说,就是掌握一堆原则和模式。读《分析模式》就是很好的锻炼。建议把分析模式里的没一张图,用UML重画一遍,再写些代码。
2022-12-15归属地:广东28 - 沐瑞Lynn正好同时在复习八叉老师的另一门课,里面提到的用知识消化(Knowledge Crunching),“双关联一循环”,来提炼领域模型。 让业务人员和技术人员一起,建立统一语言(Unified Language),建立双关联,也可以加速完成循环。
作者回复: 是的,说的都是同一件事情
2022-12-15归属地:广东33 - 吴钢你好,企业是非常特殊的组织,企业最好作为独立的实体,即使合并也应该和租户合并。否则按企业查询用户,或按用户确定企业都很麻烦。
作者回复: 这个可以仔细分析,如果企业确实特殊,可以考虑用迭代二的“泛化”来建模。
2022-12-22归属地:广东2 - leesper领域建模由业务人员和技术人员共同完成,是因为技术人员开发的软件,是技术人员从业务人员获得的知识在大脑中的反映,因此技术人员必须把业务人员脑子里的知识可视化出来,才能开发出满足需求的软件。 实际项目中,往往是一上来就开始建表,然后围绕表就各种CRUD,这样开发出来的面条式代码,往往没有表达出目标问题背后那些不变的本质的东西,因此需求越复杂就越到后面越难以维护,写成了一坨巨大的屎山,程序员每天在屎山里搬屎
作者回复: 可视化和抓本质都是DDD的核心问题。下后面的课还会补充几点。
2022-12-17归属地:广东22 - SMTCode业务最终要落地到技术实现上,业务人员可能会把所有的业务场景都罗列出来,但不能从代码实现层面对相似业务的抽象;而技术人员需要把业务需求转成实实在在的代码,但只关注编程语言等的特性,不能整体把握业务的整体。通过业务人员和技术人员的共同头脑风暴,完成业务的抽象,提高技术人员对业务需求的整体认知,才能使用合适的语言特性实现业务的真实功能。这是一个打破业务与技术之间墙的非常高效的方法。能把这两者之间融合于一身的人,才能称为系统级架构师,但能做到的人少之又少。太好的内容,很厉害的老师。谢谢
作者回复: 理解很到位
2022-12-15归属地:广东2 - 瀚海为啥感觉建模后,好复杂 😂
作者回复: 本质上是因为业务复杂 :)
2023-07-17归属地:上海21