AI 大模型企业应用实战
蔡超
Mobvista 集团副总裁兼首席架构师
2416 人已学习
新⼈⾸单¥59
课程目录
已完结/共 22 讲
课程综述 (2讲)
课程介绍
时长 05:06
内容综述
时长 03:11
基础篇 (4讲)
01 | 第一个大模型程序：Hello GPT
时长 23:00
02｜提示词技巧：获得代码友好的回复
时长 20:30
03 | 初识LangChain：你的瑞士军刀
时长 18:08
04｜保持会话状态：让Chatbot获得记忆
时长 25:48
企业应用篇 (8讲)
05 | 对话启发式UI：交互方式的新思考
时长 12:58
06 | Function Calling：让GPT学会使用工具
时长 17:03
07｜LangChain Agent：让GPT学会使用工具
时长 20:23
08｜In-context learning：学习解决特定任务
时长 18:27
09｜ReAct模式：构建自己的AutoGPT
时长 19:58
10｜文本分片及向量化：让大模型应用企业内部数据
时长 20:16
11｜LangChain Retrieval：连接大模型和内部文本
时长 22:49
12｜整合所学：构建多模态Chatbot
时长 22:31
研发效率篇 (6讲)
13｜研发全过程中的应用：硅基工程师诞生
时长 30:20
14｜代码生成：解决代码生成的依赖性并增强确定性
时长 20:00
15｜有效利用LLM开发：编写大模型友好的代码
时长 24:23
16｜云原生部署任务实践：让你成为更好的DevOps工程师
时长 23:00
17｜HuggingFace与Pre-trained Model：借助AI社区的力量
时长 16:40
18｜架构展望：集成大模型的应用参考架构
时长 14:53
结束语&结课测试 (2讲)
结束语｜道阻且长，行则将至
时长 02:19
结课测试｜来赴一场满分之约吧！
时长 00:12
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当前播放: 11｜LangChain Retrieval：连接大模型和内部文本
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课程介绍
内容综述
01 | 第一个大模型程序：Hello GPT
02｜提示词技巧：获得代码友好的回复
03 | 初识LangChain：你的瑞士军刀
04｜保持会话状态：让Chatbot获得记忆
05 | 对话启发式UI：交互方式的新思考
06 | Function Calling：让GPT学会使用工具
07｜LangChain Agent：让GPT学会使用工具
08｜In-context learning：学习解决特定任务
09｜ReAct模式：构建自己的AutoGPT
10｜文本分片及向量化：让大模型应用企业内部数据
11｜LangChain Retrieval：连接大模型和内部文本
12｜整合所学：构建多模态Chatbot
13｜研发全过程中的应用：硅基工程师诞生
14｜代码生成：解决代码生成的依赖性并增强确定性
15｜有效利用LLM开发：编写大模型友好的代码
16｜云原生部署任务实践：让你成为更好的DevOps工程师
17｜HuggingFace与Pre-trained Model：借助AI社区的力量
18｜架构展望：集成大模型的应用参考架构
结束语｜道阻且长，行则将至
结课测试｜来赴一场满分之约吧！
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Geek_6e5081
# embedding = OpenAIEmbeddings() #如何直接调用OpenAI的 GPT 服务 老师，您好，请问代码中，这里如何直接调用 OpenAI的 GPT 服务？可以在代码中补充说明？谢谢~

作者回复: 就是使用上面那行代码：embedding = OpenAIEmbeddings()

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脱尼
老师好，请问运行到 In [42] 将数据存储向量数据库的时候，报这个错误，如何解决？ OperationalError: attempt to write a readonly database

作者回复: 估计是含有数据文件的文件夹（./data）或者里面的文件的权限导致的，你设置一下访问权限。

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