作者回复: 1. 首先将chatbot的实现封装为一个服务，不含UI，提供API调用即可 2. 学习在你想对接的通信工具中的聊天机器人的开发， 3. 将聊天机器人和1中的服务对接。

作者回复: 感谢你的肯定和支持！ 关于记录状态，不知道你的测试程序是怎样的，你可以通过我给出的代码来验证一下。 关于如何利用产品文档，可以参考第11讲内容，并通过这个LangChain提供的Loader （https://python.langchain.com/docs/integrations/document_loaders/web_base）来加载web上的内容。

作者回复: 当然需要控制每次传人的记忆上下文的大小，可以参考后面的内容实用LangChain提供的记忆实现，其中一种很有意思，在超出token数限制的记忆窗口后，前面的对话内容会被总结。

作者回复: https://gitee.com/chao-superman/llm-in-practice/blob/master/4.%20保持会话状态｜让chatbot获得记忆（1）.ipynb https://gitee.com/chao-superman/llm-in-practice/blob/master/4.%20保持会话状态｜让chatbot获得记忆（2）.ipynb

作者回复: 在： https://gitee.com/chao-superman/llm-in-practice/blob/master/4.%20保持会话状态｜让chatbot获得记忆（1）.ipynb https://gitee.com/chao-superman/llm-in-practice/blob/master/4.%20保持会话状态｜让chatbot获得记忆（2）.ipynb