AI 大模型企业应用实战
蔡超
Mobvista 集团副总裁兼首席架构师
3948 人已学习
新⼈⾸单¥59
课程目录
已完结/共 23 讲
课程综述 (2讲)
时长 05:06
时长 03:11
直播回放 (1讲)
结束语&结课测试 (2讲)
AI 大模型企业应用实战
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当前播放: 14|代码生成:解决代码生成的依赖性并增强确定性
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课程介绍
内容综述
01 | 第一个大模型程序:Hello GPT
02|提示词技巧:获得代码友好的回复
03 | 初识LangChain:你的瑞士军刀
04|保持会话状态:让Chatbot获得记忆
05 | 对话启发式UI:交互方式的新思考
06 | Function Calling:让GPT学会使用工具
07|LangChain Agent:让GPT学会使用工具
08|In-context learning:学习解决特定任务
09|ReAct模式:构建自己的AutoGPT
10|文本分片及向量化:让大模型应用企业内部数据
11|LangChain Retrieval:连接大模型和内部文本
12|整合所学:构建多模态Chatbot
13|研发全过程中的应用:硅基工程师诞生
14|代码生成:解决代码生成的依赖性并增强确定性
15|有效利用LLM开发:编写大模型友好的代码
16|云原生部署任务实践:让你成为更好的DevOps工程师
17|HuggingFace与Pre-trained Model:借助AI社区的力量
18|架构展望:集成大模型的应用参考架构
直播回放|Semantic-Kernel大模型开发实战
结束语|道阻且长,行则将至
结课测试|来赴一场满分之约吧!
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全部留言(2)

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刘稹
如果代码依赖太多,会提示超出最大支持的token值8192, 这个该怎么处理?

作者回复: 8192是个不小的context window,如果超出了,首先可以考虑你这个要生成的模块是不是需要重构一下,模块的依赖过多,往往说明它的指责可能不够单一,可以进行差分

2024-01-30
Geek_fd0d55
蔡老师的课是不是ai生成的?

编辑回复: 不是哦,老师线下录制的~

2024-01-15
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