AI 大模型企业应用实战 
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课程目录
已完结/共 23 讲
基础篇 (4讲)
时长 23:00
时长 20:30
时长 18:08
时长 25:48
企业应用篇 (8讲)
时长 12:58
时长 17:03
时长 20:23
时长 18:27
时长 19:58
时长 20:16
时长 22:49
时长 22:31
研发效率篇 (6讲)
时长 30:20
时长 20:00
时长 24:23
时长 23:00
时长 14:53
直播回放 (1讲)
时长 01:09:56
结束语&结课测试 (2讲)
时长 02:19
时长 00:12
AI 大模型企业应用实战
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当前播放: 05 | 对话启发式UI：交互方式的新思考
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课程介绍
内容综述
01 | 第一个大模型程序：Hello GPT
02｜提示词技巧：获得代码友好的回复
03 | 初识LangChain：你的瑞士军刀
04｜保持会话状态：让Chatbot获得记忆
05 | 对话启发式UI：交互方式的新思考
06 | Function Calling：让GPT学会使用工具
07｜LangChain Agent：让GPT学会使用工具
08｜In-context learning：学习解决特定任务
09｜ReAct模式：构建自己的AutoGPT
10｜文本分片及向量化：让大模型应用企业内部数据
11｜LangChain Retrieval：连接大模型和内部文本
12｜整合所学：构建多模态Chatbot
13｜研发全过程中的应用：硅基工程师诞生
14｜代码生成：解决代码生成的依赖性并增强确定性
15｜有效利用LLM开发：编写大模型友好的代码
16｜云原生部署任务实践：让你成为更好的DevOps工程师
17｜HuggingFace与Pre-trained Model：借助AI社区的力量
18｜架构展望：集成大模型的应用参考架构
直播回放｜Semantic-Kernel大模型开发实战
结束语｜道阻且长，行则将至
结课测试｜来赴一场满分之约吧！
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全部留言(4)
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刘稹
看到老师工单的实现真的很棒，我们公司主要是做网络硬件设备的。 特别是支持客户问题上非常繁琐，针对不同的网络环境，都会出现不同的问题。 我觉得可以利用类似MR.MAX的思虑增强支持部门的工作，减少研发和QA人员的工作量。 但可能有些问题还不知道如何解决，比如， 每个企业的网络环境极其复杂，这种如何让模型来学习。
到目前为止，总是模糊的觉得很多问题都可以利用AI模型帮助解决，但是有说不清楚如何入手和具体能达到什么效果。期待后面课程可以提供更多的思路
作者回复: 感谢认可！一起探索LLM的真实应用场景。
2024-01-19
keep moving
看到“GPT报表生产”，有没有详细的讲解或资料啊
作者回复: 这个可以参考我课程中的SQL生成部分的内容及代码部分生成的内容，看看如何稳定生成较为确定的语句。 另外，可以参考一些相关项目：https://theresanaiforthat.com/ai/sqlgpt/
2023-11-27
Geek_b1c408
蔡老师您好，我现在也想先从最简单的网页UI机器人做起，比如我想对一个财务操作页面进行辅助式的问答机器人，就跟我们极客的右下角机器人一样点击就可以实现对话，他还能进行状态跟踪和页面识别，这对于企业生产来说是很有用的，想请教一下这样的实现应该从哪些入手或者说需要掌握哪些东西?
作者回复: 可以参考课程内容，尤其是： 6-7 让GPT学会使用工具 10-11 让大模型应用企业内部数据 让大模型能够使用企业内部数据/文档，并通过使用工具和环境进行交互
2023-11-12
Geek_72c0d0
蔡老师，采用 Azure 的 API 接口 我们进行联系的话他们是如何进行收费的
作者回复: https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/openai-service/
2023-10-18
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