AI 大模型企业应用实战 
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课程目录
已完结/共 23 讲
基础篇 (4讲)
时长 23:00
时长 20:30
时长 18:08
时长 25:48
企业应用篇 (8讲)
时长 12:58
时长 17:03
时长 20:23
时长 18:27
时长 19:58
时长 20:16
时长 22:49
时长 22:31
研发效率篇 (6讲)
时长 30:20
时长 20:00
时长 24:23
时长 23:00
时长 14:53
直播回放 (1讲)
时长 01:09:56
结束语&结课测试 (2讲)
时长 02:19
时长 00:12
AI 大模型企业应用实战
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课程介绍
内容综述
01 | 第一个大模型程序：Hello GPT
02｜提示词技巧：获得代码友好的回复
03 | 初识LangChain：你的瑞士军刀
04｜保持会话状态：让Chatbot获得记忆
05 | 对话启发式UI：交互方式的新思考
06 | Function Calling：让GPT学会使用工具
07｜LangChain Agent：让GPT学会使用工具
08｜In-context learning：学习解决特定任务
09｜ReAct模式：构建自己的AutoGPT
10｜文本分片及向量化：让大模型应用企业内部数据
11｜LangChain Retrieval：连接大模型和内部文本
12｜整合所学：构建多模态Chatbot
13｜研发全过程中的应用：硅基工程师诞生
14｜代码生成：解决代码生成的依赖性并增强确定性
15｜有效利用LLM开发：编写大模型友好的代码
16｜云原生部署任务实践：让你成为更好的DevOps工程师
17｜HuggingFace与Pre-trained Model：借助AI社区的力量
18｜架构展望：集成大模型的应用参考架构
直播回放｜Semantic-Kernel大模型开发实战
结束语｜道阻且长，行则将至
结课测试｜来赴一场满分之约吧！
本节摘要
课程配套代码和 PPT 从这里获取（两个链接都可以，国内用户推荐第二个）。
由于 openai 11 月 6 日发布的新的 API v1.0.0, 不兼容以前的版本，所以课程代码会做一定的更新。老师已经更新了部分章节的典型代码，
链接如下（两个链接都可以，国内用户推荐第二个）：
https://github.com/chaocai2001/gpt_in_practice_v1
https://gitee.com/chao-superman/llm_in_practice_v1
其他部分学员可以参考修改。老师也会在近期陆续更新代码。
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全部留言(4)
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徐石头
期待已久，学习AI开发的第一步
作者回复: 谢谢支持🙏
2023-10-11
1
humor
老师好，隔壁tyler在ai大模型系统实战中说，langchain只适合实验验证，经受不住生产环境的性能可用性考验，这个你怎么看呢？我们可以在生产环境中用langchain吗
作者回复: Langchain的版本迭代很快，实际langchain对于大模型api调用的封装，通常并没有多少性能影响，多数时候你发觉瓶颈就是你的大模型服务。另外，也看你的系统是什么类型的系统。我们是用在生成环境的。 其实关于这个问题你在你的实际应用中测试一下就好。 实践是检验真理的唯一标准！
2023-12-18
nil
时代变革，不学不行了
2023-11-09
WaitBright
感谢分享
2023-10-14
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