AI 大模型企业应用实战
蔡超
Mobvista 集团副总裁兼首席架构师
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59
课程目录
已完结/共 23 讲
课程综述
(2讲)
课程介绍
时长 05:06
内容综述
时长 03:11
基础篇
(4讲)
01 | 第一个大模型程序:Hello GPT
时长 23:00
02|提示词技巧:获得代码友好的回复
时长 20:30
03 | 初识LangChain:你的瑞士军刀
时长 18:08
04|保持会话状态:让Chatbot获得记忆
时长 25:48
企业应用篇
(8讲)
05 | 对话启发式UI:交互方式的新思考
时长 12:58
06 | Function Calling:让GPT学会使用工具
时长 17:03
07|LangChain Agent:让GPT学会使用工具
时长 20:23
08|In-context learning:学习解决特定任务
时长 18:27
09|ReAct模式:构建自己的AutoGPT
时长 19:58
10|文本分片及向量化:让大模型应用企业内部数据
时长 20:16
11|LangChain Retrieval:连接大模型和内部文本
时长 22:49
12|整合所学:构建多模态Chatbot
时长 22:31
研发效率篇
(6讲)
13|研发全过程中的应用:硅基工程师诞生
时长 30:20
14|代码生成:解决代码生成的依赖性并增强确定性
时长 20:00
15|有效利用LLM开发:编写大模型友好的代码
时长 24:23
16|云原生部署任务实践:让你成为更好的DevOps工程师
时长 23:00
17|HuggingFace与Pre-trained Model:借助AI社区的力量
时长 16:40
18|架构展望:集成大模型的应用参考架构
时长 14:53
直播回放
(1讲)
直播回放|Semantic-Kernel大模型开发实战
时长 01:09:56
结束语&结课测试
(2讲)
结束语|道阻且长,行则将至
时长 02:19
结课测试|来赴一场满分之约吧!
时长 00:12
AI 大模型企业应用实战
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课程介绍
内容综述
01 | 第一个大模型程序:Hello GPT
02|提示词技巧:获得代码友好的回复
03 | 初识LangChain:你的瑞士军刀
04|保持会话状态:让Chatbot获得记忆
05 | 对话启发式UI:交互方式的新思考
06 | Function Calling:让GPT学会使用工具
07|LangChain Agent:让GPT学会使用工具
08|In-context learning:学习解决特定任务
09|ReAct模式:构建自己的AutoGPT
10|文本分片及向量化:让大模型应用企业内部数据
11|LangChain Retrieval:连接大模型和内部文本
12|整合所学:构建多模态Chatbot
13|研发全过程中的应用:硅基工程师诞生
14|代码生成:解决代码生成的依赖性并增强确定性
15|有效利用LLM开发:编写大模型友好的代码
16|云原生部署任务实践:让你成为更好的DevOps工程师
17|HuggingFace与Pre-trained Model:借助AI社区的力量
18|架构展望:集成大模型的应用参考架构
直播回放|Semantic-Kernel大模型开发实战
结束语|道阻且长,行则将至
结课测试|来赴一场满分之约吧!
本节摘要
在课程正式之前,我们先了解一下课程的安排和什么人群适合学习这门课。
也非常欢迎你留言区打卡,写下你的学习目标和计划,分享一下你在大模型技术学习应用过程里的体会。
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