AI 大模型企业应用实战 
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课程目录
已完结/共 22 讲
基础篇 (4讲)
时长 23:00
时长 20:30
时长 18:08
时长 25:48
企业应用篇 (8讲)
时长 12:58
时长 17:03
时长 20:23
时长 18:27
时长 19:58
时长 20:16
时长 22:49
时长 22:31
研发效率篇 (6讲)
时长 30:20
时长 20:00
时长 24:23
时长 23:00
时长 14:53
结束语&结课测试 (2讲)
时长 02:19
时长 00:12
AI 大模型企业应用实战
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当前播放: 06 | Function Calling：让GPT学会使用工具
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课程介绍
内容综述
01 | 第一个大模型程序：Hello GPT
02｜提示词技巧：获得代码友好的回复
03 | 初识LangChain：你的瑞士军刀
04｜保持会话状态：让Chatbot获得记忆
05 | 对话启发式UI：交互方式的新思考
06 | Function Calling：让GPT学会使用工具
07｜LangChain Agent：让GPT学会使用工具
08｜In-context learning：学习解决特定任务
09｜ReAct模式：构建自己的AutoGPT
10｜文本分片及向量化：让大模型应用企业内部数据
11｜LangChain Retrieval：连接大模型和内部文本
12｜整合所学：构建多模态Chatbot
13｜研发全过程中的应用：硅基工程师诞生
14｜代码生成：解决代码生成的依赖性并增强确定性
15｜有效利用LLM开发：编写大模型友好的代码
16｜云原生部署任务实践：让你成为更好的DevOps工程师
17｜HuggingFace与Pre-trained Model：借助AI社区的力量
18｜架构展望：集成大模型的应用参考架构
结束语｜道阻且长，行则将至
结课测试｜来赴一场满分之约吧！
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Revive
老师，请问在输入问题发起请求后，”判断是否需要调用方法“这一步骤是由gpt来判断吗，它是基于什么信息来判断的，又是根据什么消息来判断使用哪一个方法？
作者回复: 对的，由GPT来判断，是根据要解决的问题及方法的描述来决定的。
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我的康康
感谢老师蔡老师 受到的启发很大
作者回复: 谢谢你的认可🙏
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