AI 大模型企业应用实战 
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课程目录
已完结/共 22 讲
基础篇 (4讲)
时长 23:00
时长 20:30
时长 18:08
时长 25:48
企业应用篇 (8讲)
时长 12:58
时长 17:03
时长 20:23
时长 18:27
时长 19:58
时长 20:16
时长 22:49
时长 22:31
研发效率篇 (6讲)
时长 30:20
时长 20:00
时长 24:23
时长 23:00
时长 14:53
结束语&结课测试 (2讲)
时长 02:19
时长 00:12
AI 大模型企业应用实战
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当前播放: 04｜保持会话状态：让Chatbot获得记忆
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课程介绍
内容综述
01 | 第一个大模型程序：Hello GPT
02｜提示词技巧：获得代码友好的回复
03 | 初识LangChain：你的瑞士军刀
04｜保持会话状态：让Chatbot获得记忆
05 | 对话启发式UI：交互方式的新思考
06 | Function Calling：让GPT学会使用工具
07｜LangChain Agent：让GPT学会使用工具
08｜In-context learning：学习解决特定任务
09｜ReAct模式：构建自己的AutoGPT
10｜文本分片及向量化：让大模型应用企业内部数据
11｜LangChain Retrieval：连接大模型和内部文本
12｜整合所学：构建多模态Chatbot
13｜研发全过程中的应用：硅基工程师诞生
14｜代码生成：解决代码生成的依赖性并增强确定性
15｜有效利用LLM开发：编写大模型友好的代码
16｜云原生部署任务实践：让你成为更好的DevOps工程师
17｜HuggingFace与Pre-trained Model：借助AI社区的力量
18｜架构展望：集成大模型的应用参考架构
结束语｜道阻且长，行则将至
结课测试｜来赴一场满分之约吧！
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全部留言(2)
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陈东
如何让这个chatbot对接到WeChat或者钉钉等工具上？在jupyterlab上的只能一个一个的对话。暂时找不到好的方法方式。谢谢老师。
作者回复: 1. 首先将chatbot的实现封装为一个服务，不含UI，提供API调用即可 2. 学习在你想对接的通信工具中的聊天机器人的开发， 3. 将聊天机器人和1中的服务对接。
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Jepsenwan
感谢这期的课程, 我这边测试GPT好像可以记录最近几次的状态.. 是因为现在GPT加入了这个功能么？ 谢谢！ 最近在尝试构建个chatbot，通过LLM精确识别intention和entities（parameters），然后调用自己的API，您的课程很好地可以适用上。 另外这个chatbot需要再回答点问题，公网上有发布的产品文档，也只能通过LLM来回答这个第二类问题么，有没有办法用文档链接直接给它训练？ 谢谢！
作者回复: 感谢你的肯定和支持！ 关于记录状态，不知道你的测试程序是怎样的，你可以通过我给出的代码来验证一下。 关于如何利用产品文档，可以参考第11讲内容，并通过这个LangChain提供的Loader （https://python.langchain.com/docs/integrations/document_loaders/web_base）来加载web上的内容。
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