22｜实战串讲（下）：打造 AgentOps 小助手，在飞书中触发日志分析与故障修复审批
Tony Bai
你好，我是 Tony Bai。欢迎来到《从 0 开始构建 Agent Harness》专栏的第二十二讲。
在上一讲中，我们拼装出了 go-tiny-claw 的 CLI 命令行版本。面对一个包含并发 Bug 的未知代码库，Agent 仅凭极简的 4 大工具集（Read / Write / Edit / Bash）和强大的上下文引擎，就自主完成了“探索文件 -> 分析并发缺陷 -> 给出多种修复方案 -> 修改代码 -> 运行测试验证”的闭环。
在开发者个人的电脑上，这种畅快淋漓的 YOLO（You Only Live Once，全权信任）模式极大地释放了生产力。
但是，除了编码构建场景，软件系统的真正战场往往在远端的服务器上。
如果线上系统突然抛出 502 报错，或者 CI/CD 流水线在半夜构建失败，我们总不能每次都 SSH 登录到服务器上，再去敲命令行唤醒 Agent 吧？
更严肃的问题是，在生产服务器（Production Server）上，绝对不能容忍 Agent 毫无约束地执行 bash。如果它为了清理磁盘空间，自作主张地执行了 rm -rf /var/log/*，或者为了让配置生效直接重启了核心业务进程，那将是一场灾难。
因此，在工业级的 Harness Engineering（驾驭工程）中，ChatOps（对话驱动运维）+ Human-in-the-loop（人工审批拦截） 才是很多 Agent 的落地形态。
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