从 0 开始构建 Agent Harness
Tony Bai
资深架构师
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从 0 开始构建 Agent Harness
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02|核心心脏:手写 Agent 的 Main Loop

你好,我是 Tony Bai。欢迎来到《从 0 开始构建 Agent Harness》专栏的第二讲。
在上一讲中,我们完成了一次底层的认知重塑:我们不再把开发 Agent 当作是调用大模型 API 的填空题,而是把它当作是为大模型(CPU)编写一个微型操作系统(Harness / 驾驭工程)。我们确立了 go-tiny-claw 的四层架构,并搭建了基础的目录骨架和启动占位符。
今天,我们要深入到核心引擎层(Core Engine Layer),去亲手实现这台操作系统的心脏起搏器——Main Loop。
所有顶级的 Agent 引擎(无论是早期的 AutoGPT,还是如今最先进的 Claude Code、OpenClaw),它们表面上看起来像魔法一样能在你的本地项目里来回穿梭、修改代码、执行测试。但在代码的最底层,它们都在跑着一个极其朴素、但极其强健的无限循环。
这个循环,在学术界通常被称为 ReAct (Reason + Act) 范式,而在工程界,我们通常称之为 Agent LoopMain Loop
准备好了吗?我们将先从学术理论追根溯源,然后一步步把这个跳动的心脏拼装起来。

解密 Main Loop 与 ReAct 范式

在传统的软件开发中,程序的执行流是确定且线性的(如下图所示)。你写下 if-else,程序就严格按照路径执行。
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