从 0 开始构建 Agent Harness
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04|大脑接入:抽象 Provider 接口,适配 Claude 与 OpenAI 兼容大模型

你好,我是 Tony Bai。欢迎来到《从 0 开始构建 Agent Harness》专栏的第四讲。
在前面的课程中,我们犹如打造精密钟表一般,用 Go 语言构建了 go-tiny-claw 的核心部件。特别是上一讲,我们在 ReAct 循环中巧妙地剥离出了独立的慢思考(Thinking)阶段,从架构机制上压制了大模型的行动冲动。
然而,这台设计精妙的微型操作系统(Harness),目前依然连接着一个 mockProvider(假肢大脑)。今天,我们将正式拔掉这双“假肢”,为引擎接入真实的前沿大模型。
在真实的企业级 AI 应用开发中,我们面临着一个绕不开的碎片化痛点:不同大模型厂商的 API 数据结构存在巨大差异。特别是涉及 Function Calling(工具调用)和上下文组装时,OpenAI 生态和 Anthropic(Claude)生态是两套截然不同的标准。
如果在我们的核心 Main Loop 中直接写入这些特定厂商的 SDK 代码,整个驾驭工程(Harness Engineering)的解耦原则就会被彻底破坏。
本讲,我们将通过设计优雅的 Provider 抽象层,完美隔离这种差异。为了兼顾国内网络环境的便利性,我们将使用国内的智谱大模型(GLM)来作为统一的算力底座。由于智谱 API 实现了对 OpenAI 和 Claude 两大生态双协议的兼容,我们将在同一套代码中,演示如何通过官方的 OpenAI Go SDK 和 Anthropic Go SDK,双管齐下地接入 glm-4.5-air 模型。
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