14｜错误自愈：上下文感知的 Error Recovery 提示模板注入机制

Tony Bai

你好，我是 Tony Bai。欢迎来到《从 0 开始构建 Agent Harness》专栏的第十四讲。
在上一讲中，我们探讨了“状态外部化”的哲学，利用新增的 Plan 模式生成的 PLAN.md 和 TODO.md 为 Agent 赋予了跨会话的持久化记忆。只要有这份清单在，我们的 go-tiny-claw 就具备了完成长程任务的宏观导航能力。
但是，在实际的开发或运维场景中，前行的道路从来不是一帆风顺的。大模型在执行具体的微观任务时，经常会“踩坑”：
试图 read_file 一个拼错名字的文件，收到底层 OS 抛出的 no such file or directory。
试图 edit_file 替换一段代码，却因为幻觉写错了 old_text，导致我们手写的模糊匹配算法直接拦截报错。
试图用 bash 执行一个刚写好的 Go 代码，却发现遇到了 undefined: atomic 这种编译错误。
在传统的框架中，工具底层的 Error 会被原样变成一段纯文本，作为 ToolResult 直接丢给大模型。而大模型在面对这些生硬的报错时，表现往往令人抓狂：它要么只会机械地道歉：“对不起，文件没找到”，然后直接放弃任务；要么陷入盲目的试错：连续三次生成一模一样的、错误的 old_text 去尝试 edit_file。

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