01｜架构演进：从 Framework 到 Harness，Agent 到底需要怎样的底层支撑？
Tony Bai
你好，我是 Tony Bai。欢迎来到《从 0 开始构建 Agent Harness》的第一讲。
在开篇词中，我们用“操作系统（OS）”作了一个高维度的类比，指出了当前 AI Agent 开发面临的严重摩擦力，并抛出了一个核心洞见：框架层正在坍塌，驾驭工程（Harness Engineering）正在崛起。
开篇词从宏观上回答了“为什么”我们要重塑认知。而从今天这一讲开始，我们将脱下概念的外衣，穿上架构师的工装，深入到软件工程的骨骼和经络中去，回答“怎么做”的问题。如果不用 LangChain 或者 AutoGen 等框架，一个原生的、能够稳定运行于工业环境的 Agent 到底长什么样？OpenClaw 这样的顶级开源引擎，其底层架构究竟精妙在哪里？
今天，我们将从软件架构演进的视角，彻底剖析 Framework 与 Harness 的底层差异，并为你即将亲手编写的 go-tiny-claw 引擎绘制出第一张全景工程蓝图，敲下最核心的第一行数据结构代码。
剖析黑盒：传统 Framework 的架构陷阱
要理解 Harness，我们必须先从代码层面弄清楚，为什么传统的 Agent 框架在面对复杂生产任务时会显得如此脆弱。
早期如 GPT-3 时代，由于模型原生缺乏强大的逻辑规划和工具调用（Function Calling）能力，开发者们发明了各种基于 “链（Chain）” 和 “有向无环图（DAG）” 的框架。
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