15｜从狂热到理性：大模型在测试内部落地的实战复盘

1. 大模型在测试实践中的应用，帮助测试工程师提高效率，从“缺陷猎手”升级为“风险守护者”。 2. 面临大模型应用落地过程中的文化惯性的顽固抵抗、数据隐私合规的顾虑、技能培训的瓶颈，以及跨部门协调的摩擦等问题。 3. 大模型的引入触及了更深层的心理和组织层面，直击从业者的核心关切，包括饭碗稳固和技能过时的担忧。 4. 面对大模型的引入，测试工程师表现出害怕而拒绝的本能反应，以及对大模型能力的不信任。 5. 大模型的应用需要克服资深工程师对传统开发范式的顽固抵抗，以及组织内部的文化惯性和技能培训瓶颈。 6. 流程刚性、工作节奏不畅、产出不稳定、缺乏个性化定制支持、反馈循环不足等问题导致大模型生成接口测试脚本的功能未能得到用户认可。 7. 过于乐观地估计了测试开发团队的能力，导致大模型生成接口测试脚本的功能上线后，各种反馈、问题让测试开发团队变成了一线客服，很多问题很难快速解决。 8. 算力紧张问题成为导致用户放弃使用大模型生成接口测试脚本的最后一根稻草。 9. MCP Server封装的注意事项，包括整合相关API、命名具体含义、返回有价值信息、提供错误的语义信息。