11｜5种Agentic模式赋能自动化测试
陈磊
你好，我是陈磊。
上一次我们深入探讨了两个服务于测试过程的 MCP Server 的打造过程。我们一步步拆解问题，不是简单地扔给测试工程师一套新工具，而是站在大模型的“视角”，重新设计解决方案。我们不再是传统意义上的“建平台、发脚本”模式，而是让大模型像一个智能助手一样，能自然地“读懂”报告、“诊断”漏网之鱼，并给出精准的修复建议。
当大模型不再只是“聊天机器人”，而是能无缝接入你的私有测试生态时，那种效率跃升的快感，是不是让你有点小激动？想要做到这一点，就需要智能体的参与了。一说智能体想必很多人都能聊上几句，但是要说到 Agentic 模式估计就没几个人听说过了。其实 Agentic 模式就像建筑蓝图，搭建智能体应用时，用 Agentic 模式进行设计能让我们少走弯路。
今天我们就详细聊一聊反思、提示链、规划、并行处理和路由这五种 Agentic 模式，为你后续的智能体设计铺平道路。
这节课的 demo 是使用 langchain、Ollama 以及 gpt-oss:120b-cloud 完成的。
Agentic 模式之旅
反思：从“粗糙初稿”到“精雕细琢”的闭环之旅！
反思（reflection）不是什么高大上的新发明，是智能体自黑自省的一种模式，反思就像一个女孩面对镜子化妆，画一下照镜子看一下，然后对不满意的地方再进行一些修补或者重画，就这样反复直到自己满意为止。这就是反思模式里面最为重要的评估和优化闭环，它的核心就是自我修正的闭环循环。让 Agent 从“一次性输出”升级到“迭代打磨”，在测试场景里，简直是 debug 神器，想想看，AI 生成测试脚本，跑崩了？它自己反思错误日志，迭代修复，省得你半夜爬起来救场！
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1. Agentic模式是一种设计模式，用于构建智能体应用，使其能够像智能助手一样自然地读懂报告、诊断问题，并提供修复建议。 2. 反思模式是Agentic模式中的重要模式，通过自我修正的闭环循环，使智能体从“一次性输出”升级到“迭代打磨”，在测试场景中具有高的实用价值。 3. 并行处理模式是Agentic模式中的“涡轮增压版”，将大任务拆分成相互独立的子任务，然后分发给多个智能体同时执行，以提高测试效率。 4. 路由模式是Agentic模式中的“智能导航”，通过智能分流的过程，将任务分配给下游智能体，实现小问题用“小”模型，大问题用“大”模型的分而治之策略。
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