35 | 故障诊断：线上问题排查的利器与策略（下）

1. Go语言的并发模型引入了新的问题类型，如死锁、活锁、goroutine泄漏等，诊断这类问题的关键在于能够洞察大量goroutine的当前状态和它们之间的交互。 2. gops是一个轻量级的进程诊断工具，可以快速获取运行中Go进程的goroutine堆栈和运行时统计信息，支持诊断并发问题和性能问题。 3. net/http/pprof包提供了一种标准方式来获取详细运行时剖析数据，通过暴露诊断端点，可以帮助诊断并发问题，如死锁和goroutine泄漏。 4. Delve在并发调试中发挥重要作用，能够交互式地深入探查特定goroutine状态，帮助理解复杂的并发逻辑或尝试复现特定的goroutine交错顺序。 5. 数据竞争检测工具`go test -race`是开发和测试阶段发现数据竞争的黄金标准，对线上问题的诊断也有间接帮助。 6. 持续性能剖析的价值在于其能够有效捕捉偶发与瞬时问题，通过定期、低频的采样，显著增加了捕捉这些问题的概率。 7. 持续性能剖析的数据可以与可观测性体系深度结合，通过将其与指标、日志和追踪信息关联起来，可以在监控系统告警某个API延迟飙升时，直接查看该时间段内与该API相关的CPU或阻塞profile，从而快速定位瓶颈函数，甚至结合TraceID找到导致慢请求的具体profile样本。 8. 集成第三方持续剖析服务能提供更完善的开箱即用体验，如Grafana的Pyroscope，它支持多种主流编程语言，集成和使用Pyroscope非常简单。 9. 通过分析Profile数据（如使用`go tool pprof`的火焰图、top列表）来初步定位瓶颈，为下一节课的性能优化做好铺垫。