TonyBai · Go 语言进阶课
Tony Bai
资深架构师
1251 人已学习
新⼈⾸单¥59
登录后,你可以任选4讲全文学习
课程目录
已更新 36 讲/共 36 讲
TonyBai · Go 语言进阶课
15
15
1.0x
00:00/00:00
登录|注册

35 | 故障诊断:线上问题排查的利器与策略(下)

你好,我是 Tony Bai。
上节课,我们一起建立了线上问题诊断的通用流程,梳理了 Go 服务中常见的问题类型,同时对于程序逻辑错误与运行时 Panic,我们还回顾了 Printf 调试的适用场景与局限,并重点学习了交互式调试器 Delve 的核心功能与进阶技巧。
这节课,我们继续深入 Go 应用线上故障诊断的复杂世界,来学习如何诊断具体的并发问题和性能问题。
通过这两节课的学习,你在面对线上服务的“疑难杂症”时,就能够胸有成竹,运用恰当的策略和工具。

诊断并发问题:解密 Goroutine 的行为

Go 语言的并发模型虽然强大,但也引入了新的问题类型,如死锁、活锁、goroutine 泄漏等。当这些问题发生时,应用可能表现为失去响应、性能急剧下降或资源耗尽。诊断这类问题的关键在于,能够洞察大量 goroutine 的当前状态和它们之间的交互。
下面,我们就来探讨几种诊断 Go 并发问题的有效方法和工具。首先介绍一个轻量级的进程诊断工具 gops,它可以快速获取运行中 Go 进程的 goroutine 堆栈和运行时统计信息。

gops:轻量级 Go 进程诊断工具

gops(由 Google 开发,项目地址是 github.com/google/gops)是一个非常实用的命令行工具,用于列出当前系统上正在运行的 Go 进程,并对它们进行一些基本的诊断操作。它的一个巨大优势是通常无需修改目标 Go 程序或重启它就能获取信息。不过,这需要你的目标 Go 程序内像下面代码一样嵌入了 gops 的 Agent:
确认放弃笔记?
放弃后所记笔记将不保留。
新功能上线,你的历史笔记已初始化为私密笔记,是否一键批量公开?
批量公开的笔记不会为你同步至部落
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线
笔记
复制
AI
  • 深入了解
  • 翻译
    • 英语
    • 中文简体
    • 法语
    • 德语
    • 日语
    • 韩语
    • 俄语
    • 西班牙语
  • 解释
  • 总结

1. Go语言的并发模型引入了新的问题类型,如死锁、活锁、goroutine泄漏等,诊断这类问题的关键在于能够洞察大量goroutine的当前状态和它们之间的交互。 2. gops是一个轻量级的进程诊断工具,可以快速获取运行中Go进程的goroutine堆栈和运行时统计信息,支持诊断并发问题和性能问题。 3. net/http/pprof包提供了一种标准方式来获取详细运行时剖析数据,通过暴露诊断端点,可以帮助诊断并发问题,如死锁和goroutine泄漏。 4. Delve在并发调试中发挥重要作用,能够交互式地深入探查特定goroutine状态,帮助理解复杂的并发逻辑或尝试复现特定的goroutine交错顺序。 5. 数据竞争检测工具`go test -race`是开发和测试阶段发现数据竞争的黄金标准,对线上问题的诊断也有间接帮助。 6. 持续性能剖析的价值在于其能够有效捕捉偶发与瞬时问题,通过定期、低频的采样,显著增加了捕捉这些问题的概率。 7. 持续性能剖析的数据可以与可观测性体系深度结合,通过将其与指标、日志和追踪信息关联起来,可以在监控系统告警某个API延迟飙升时,直接查看该时间段内与该API相关的CPU或阻塞profile,从而快速定位瓶颈函数,甚至结合TraceID找到导致慢请求的具体profile样本。 8. 集成第三方持续剖析服务能提供更完善的开箱即用体验,如Grafana的Pyroscope,它支持多种主流编程语言,集成和使用Pyroscope非常简单。 9. 通过分析Profile数据(如使用`go tool pprof`的火焰图、top列表)来初步定位瓶颈,为下一节课的性能优化做好铺垫。

仅可试看部分内容,如需阅读全部内容,请付费购买文章所属专栏
《TonyBai · Go 语言进阶课》
新⼈⾸单¥59
立即购买
登录 后留言

精选留言

由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论
显示
设置
留言
收藏
沉浸
阅读
分享
手机端
快捷键
回顶部