26 | 可观测性：Metrics、Logging、Tracing，让你的Go服务不再是黑盒（上）

1. 可观测性是云原生架构中不可或缺的重要概念，它强调对系统内部状态和行为的深刻洞察，与传统监控有所不同，需要更深层次的能力来主动探索和理解系统内部状态。 2. 可观测性的核心支柱包括Metrics（度量/指标）、Logging（日志）和Tracing（追踪/链路），它们相互补充、相互印证，构建了一个完善的可观测性体系。 3. Metrics是可聚合的、数值型的时间序列数据，主要反映系统在一段时间内的宏观状态、性能表现和变化趋势。 4. Logging是离散并带有精确时间戳的事件记录，包含了丰富的上下文信息，适合用于事后审计、错误排查和理解特定请求或业务流程的完整执行步骤。 5. Tracing记录单个请求在分布式系统中的完整调用路径和耗时，提供了对请求的端到端视图，对于理解服务依赖关系、性能瓶颈分析和错误传播路径至关重要。 6. 构建完善的可观测性体系的目标包括快速故障检测与定位、性能瓶颈分析与优化、系统容量规划与资源管理、理解用户行为与业务趋势以及提升系统可靠性和开发者信心。 7. 可观测性的外部信号包括日志、指标、追踪数据，这些数据需要足够丰富、能够被灵活地查询和关联，从中找到答案。 8. 可观测性是云原生应用的重要保障，传统的监控方法往往不足以应对云原生应用的复杂性。 9. 云原生应用需要更深层次的、能够主动探索和理解系统内部状态的能力，这就是可观测性。 10. 可观测性使我们能够深入调试、诊断和理解复杂的、新兴的系统行为，是构建和运维高度动态、大规模分布式系统的坚实基础。