28 | 可观测性：Metrics、Logging、Tracing，让你的Go服务不再是黑盒（下）

1. OpenTelemetry（OTel）作为当前云原生生态中的事实标准，提供了统一的API、SDK和工具，用于生成、收集和导出遥测数据，包括Traces、Metrics和 Logs。 2. OpenTelemetry Go SDK的核心组件包括TracerProvider、Tracer、SpanProcessor和Exporter，它们协作工作来处理和导出Span数据。 3. 在Go代码中集成OTel Tracing的两种方式包括手动插桩和自动插桩，手动插桩提供了精细控制和捕获特定于业务逻辑的自定义指标和事件的能力。 4. 通过示例演示了如何在Go应用中实践分布式追踪，包括通过OpenTelemetry Go SDK对服务进行手工插桩，并通过OTLP gRPC Exporter将追踪数据发送到OpenTelemetry Collector，最终存储和可视化数据。 5. 主流Tracing后端与可视化，介绍了Jaeger、Zipkin和Grafana Tempo等追踪后端系统，以及它们的特点和优势。 6. 强调了使用OpenTelemetry SDK进行插桩并导出OTLP格式的数据，是确保未来灵活性和可移植性的最佳实践。 7. eBPF技术对Go可观测性的革命性影响，包括零侵入/自动插桩、获取更底层的、更全面的遥测数据以及对Go应用的价值。 8. eBPF技术为Go应用可观测性带来的革命性影响和未来的巨大潜力，包括实现更低开销的持续剖析和自动化的服务依赖拓扑发现和部分分布式追踪能力。 9. eBPF无疑正在为云原生可观测性带来一场深刻的变革，使得我们能够以一种前所未有的方式和粒度去理解和诊断我们的Go服务，并且很多时候是以对应用代码零侵入的方式。 10. 对于Go开发者来说，关注并理解eBPF技术及其在可观测性领域的应用，将是未来提升系统洞察能力、简化可观测性集成的一个非常重要的方向。