热点加餐：用LangGraph和A2A实现货币兑换Agent

1. LangGraph是基于有向图（DAG）思想的LLM应用编排框架，负责工作流的调度、状态跳转与生命周期控制。 2. LangGraph的优势包括支持状态机驱动的流程控制、并行与条件分支、内置缓存、持久化、观测接口，适合多智能体交互场景。 3. LangGraph可以与Tracing和测试辅助平台LangSmith配合使用，提供可视化追踪、错误调试与性能分析的能力，为构建复杂Agent系统提供工程支撑。 4. LangGraph的应用范围涵盖了多个节点的编排、工作流的调度、状态跳转与生命周期控制，适合构建复杂Agent系统。 5. LangGraph的流式响应处理实现了真正的流式响应，支持状态识别、进度反馈和最终结果返回。 6. LangGraph通过A2A TaskManager实现了任务调度与生命周期管理，包括注册Agent到A2A系统、异步任务调度和错误处理与恢复机制。 7. LangGraph实现了状态实时更新通过Server-Sent Events，支持客户端订阅，后台异步处理Agent任务任务、前台同步更新实时分发事件处理结果。 8. LangGraph提供推送通知机制，支持JSON Web Key身份校验和Webhook推送端点，适用于协同工作流、系统集成场景。