23｜易速鲜花聊天客服机器人的开发（下）

作者回复: 已经更新啦

作者回复: Streamlit 和 Gradio 主要设计用于创建数据应用和机器学习模型的交互式前端界面。它们为数据科学家和机器学习工程师提供了一个简单快速的方式来构建和共享他们的模型和数据分析的交互式界面。使用 Streamlit 和 Gradio 开发普通网站，理论上可以，但是不占优势。看法普通网站应选择类似于WordPress之类的建站工具对吧。

作者回复: 要使LangChain对外部提供API接口，需要设置一个中间层服务是吧，这一块内容我不是太懂。有经验的同学希望给分享分享。 下面是ChatGPT给我的东西，我同学随便看看： 假设您的中间层服务提供了一个/langchain的API端点，Java应用可以这样调用： String url = "http://your-middle-layer-service.com/langchain"; // 构建请求体，包含需要LangChain处理的数据 HttpEntity<MyRequestData> request = new HttpEntity<>(new MyRequestData(...)); RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); // 发送请求并接收响应 ResponseEntity<MyResponseData> response = restTemplate.postForEntity(url, request, MyResponseData.class); 通过这种方式，您可以使Java应用通过中间层服务与LangChain进行交互，利用LangChain提供的高级语言模型功能。

作者回复: https://help.openai.com/en/articles/8550641-assistants-api https://platform.openai.com/docs/assistants/overview 我快速看了一下，功能很相似。OpenAI的API也越来越强大了。 可以说，1. 开发者多了一个选择 2. LangChain生态位仍在，因为毕竟还有其它大模型和接口以及各种各样的工具。 一个功能的实现，总有多种选择，就像PyTorch和TensorFlow。最终的优劣如何，我们拭目以待。 我作为程序员，如果我只使用GPT, OpenAI API能直接做，我就不套壳。如果做着做着觉得麻烦，还是LangChain方便，我再换。