26 | 有哪些招惹麻烦的性能陷阱？

范学雷



该思维导图由 AI 生成，仅供参考

前面，我们讨论了改善代码性能的最基本的办法。接下来，我们讨论一些最佳实践，让我们先从一些容易被忽略的性能陷阱开始。
使用性能测试工具今天我们的讲解需要用到一个工具，它就是 JMH。JMH 是为 Java 语言或者其他基于 JVM 的编程语言设计的一个基准测试工具。这一节，我们会使用这个工具来分析一些性能的陷阱。这里我们简单地介绍下，这个工具该怎么使用。
第一步，使用 Maven 工具建立一个基准测试项目（需要使用 Maven 工具）：
$ mvn archetype:generate \
          -DinteractiveMode=false \
          -DarchetypeGroupId=org.openjdk.jmh \
          -DarchetypeArtifactId=jmh-java-benchmark-archetype \
          -DgroupId=com.example \
          -DartifactId=myJmh \
          -Dversion=1.0
这个命令行，会生成一个 myJmh 的工程目录，和一个基准测试模板文件（myJmh/src/main/java/com/example/MyBenchmark.java）。通过更改这个测试模板，就可以得到你想要的基准测试了。
比如，你可以使用后面我们用到的基准测试代码，替换掉模板中的基准测试方法（measureStringApend）。
package com.example;
import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;
public class MyBenchmark {
    @Benchmark
    public String measureStringApend() {
        String targetString = "";
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            targetString += "hello";
        }
        return targetString;
    }
}
第二步，编译基准测试：
$ cd myJmh
$ mvn clean install
第三步，运行你的基准测试：
$ cd myJmh
$ Java -jar target/benchmarks.jar
稍微等待，基准测试结果就出来了。我们需要关注的是"Score"这一栏，它表示的是每秒钟可以执行的基准测试方法的次数。

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总结

本文深入探讨了常见的性能陷阱及其解决方案，重点介绍了使用性能测试工具JMH进行性能分析的方法。通过具体的基准测试和分析，文章展示了字符串操作的高效实现方式，以及频繁的对象创建、销毁对代码效率的影响。此外，还探讨了内存泄漏、资源未关闭、hashCode遗漏和哈希值撞车等问题，并提出了解决方案和最佳实践建议。通过对Java中常见性能问题的深入剖析，读者可以更好地理解和解决类似问题。文章还鼓励读者利用JMH工具分析更多性能问题，并提供了练手题以及改进方案的思路。总的来说，本文为读者提供了实用的性能优化建议，帮助他们更好地理解和解决性能陷阱问题。

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熊猫
老师，能推荐JMH快速入门的博客吗？减少大家查找信息成本。
作者回复: 可以参考下面的链接。https://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/ http://tutorials.jenkov.com/java-performance/jmh.html https://blog.goyello.com/2017/06/19/testing-code-performance-jmh-tool/ https://www.baeldung.com/java-microbenchmark-harness 其中，第一个链接里，还可以深入看一下JMH官方的例子： https://hg.openjdk.java.net/code-tools/jmh/file/tip/jmh-samples/src/main/java/org/openjdk/jmh/samples/ 中文的，请参考： http://blog.dyngr.com/blog/2016/10/29/introduction-of-jmh/ https://www.xncoding.com/2018/01/07/java/jmh.html
2019-05-22

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夕夏洛克
老师这是我用jmh 跑出的性能数据为什么 string的性能是最好的呢 MyBenchmark.stringMethod thrpt 25 15.036 ± 1.045 ops/s MyBenchmark.stringBufferMethod thrpt 25 7689.300 ± 367.812 ops/s MyBenchmark.stringBuilderMethod thrpt 25 7690.659 ± 251.793 ops/s
作者回复: 首先要点赞动手使用JMH测试代码性能，这就迈开了步子，这一步最难的。测试代码什么样的？使用的是文章中的代码吗？数据是每秒执行操作数，越大越好。
2019-03-06

4
空知
@夕夏洛克查了下 JMH有四种模式,Throughput是吞吐量,单位时间内处理请求数,越大越好, 注解@BenchmarkMode(Mode.Throughput)可以修改模式
2019-03-07
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ifelse
生命周期长的集合，是 Java 容易发生内存泄漏的地方。--记下来
2022-07-26
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往事随风，顺其自然
存在拆箱和装箱的转换问题，比较耗费资源
2019-03-05
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