RAG 系统实战课
叶伟民
盛安德人工智能应用研究院总工程师,RAG 技术专家
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RAG 系统实战课
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加餐1|前两章课后题答案

你好,我是叶伟民。今天是国庆假期第二天,首先祝你国庆快乐。到今天为止,课程前两章的内容已经更新完了,期间我也收到了不少同学的留言评论,也期待我们能够持续交流。
你可以借着假期这段时间来查漏补缺,我也推荐你多动手操练一下,这样能帮你更好地掌握前两章的知识。
为了方便你参考对照,这次加餐,我把前两章的思考题答案集中发布出来。建议你先自己尝试思考、回答问题以后,再参考我提供的分析思路和问题解答,这样学习效果会更好。

热身赛 用 RAG 改造传统 MIS 系统

第 1 节课

Q:既然一个 RAG 应用无法一步到位,那么我们如何度过 RAG 应用不成熟的早期阶段呢?
A:找愿意拥抱新技术的用户作为种子用户,进行试点。一般来说,经过三个月或者半年,一个 RAG 应用就能在种子用户的帮助下成熟起来,可以推广给更多人用。在这个过程中,我们可以使用第 7、19、20 节课的知识点收集数据和反馈、制定评估指标,然后再使用第四章的知识点改进我们的 RAG 应用。

第 2 节课

Q:如果用户与 AI 进行了一万次对话(一万次应该超出了目前所有大模型的记忆上限),那么我们的应用如何处理呢?
A:好记性不如烂笔头,我们可以每十次对话就把前面的对话记录存进外部的知识库(数据库),然后根据相关问题从知识库里面检索出对应的对话记录,这样这个问题就转化为 RAG 问题了。
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1. RAG 应用不成熟的早期阶段处理方法:找愿意拥抱新技术的用户作为种子用户,进行试点,并使用数据收集和反馈、制定评估指标等知识点来帮助成熟。 2. 对话记录存储处理方法:每十次对话将记录存入外部知识库,以便后续检索。 3. 解决大模型无法正确输出的方法:给予多个示例,划分提示语模块、场景,调用不同的提示语。 4. 处理敏感参数的方法:将参数放在环境变量中,通过代码调用环境变量获取。 5. 系统支持其他模块的处理方法:添加其他模块选项和示例。 6. 用户对话记录归属判断方法:在对话记录表中添加“用户”字段,根据该字段判断归属。 7. 数据库字段中英文处理方法:建立中英文对照表,将英文替换成中文,以便大模型接收。 8. 用户提问改进及实战案例步骤添加:改进用户提问,添加步骤从所有新闻中检索相关新闻。 9. 处理最近一周新闻提问的方法:按照学到的知识点,添加更多示例。 10. 文本摘要处理方法:对文章内容长度进行判断,只有长于最低长度时才进行文本摘要。

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