05｜动手实战：根据用户发问查询数据
叶伟民
你好，我是叶伟民。
今天这节课，我们继续动手实战，让大模型能够根据用户提问来查询数据，也就是在前面提到的“发问部分”，添加获取结构化数据查询参数的代码。
这节课是整个实战案例的核心部分，而且通用性很强，很多从数据库里检索知识的场景，你都可以参考这节课的思路来完成。
基础部分
我们继续打开实战案例 1\改造前\home\rag.py 文件，在尾部添加以下代码。
大模型返回的是人类能够识别的字符串，而不是程序可以识别的形式。所以第 2 行代码结构化数据这个变量的值其实是字符串格式，因此我们需要通过第 3 行代码的 json.loads 函数，将结构化数据真正转化为程序真正可以识别的查询参数。
构造 messages
前面我们知道了对话模式函数会接收 messages 参数，那么如何构造这个 messages 呢？
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AI
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1. 通过构造解析用户输入并返回结构化数据用的messages函数，可以将用户输入转化为查询参数，从而实现对话模式的功能。 2. 为了让大模型返回的结果更易于程序识别，需要对AI结果进行进一步处理，以便程序能够正确识别返回的数据。 3. 通过限制大模型返回结果的内容，可以减少大模型的啰嗦次数，提高结果的准确性. 4. 重试策略可以在软件程序中奏效，因为同样的代码再运行一遍，还是会得到同样的结果。 5. 综合使用多种方法能解决大部分问题，若仍不行，需要根据实际情况对系统进行调整。 6. 程序可以根据用户的提问从数据库里面查询出数据，为下一步回答用户的提问做好准备。 7. 当需要支持其他模块时，需要对代码进行相应的处理和调整。
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