RAG 系统实战课
叶伟民
盛安德人工智能应用研究院总工程师,RAG 技术专家
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RAG 系统实战课
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06|动手实战:回答用户问题

你好,我是叶伟民。
上一节课,我们已经可以根据用户的提问从数据库里面检索出数据了。那么这节课,我们继续动手实战,根据这些数据去回答用户的提问。
虽然我们的例子是用 RAG 改造 MIS 系统,但今天的内容很多 RAG 的场景里都是适用的。好,我们直接开始吧。

从数据库查不到相关数据时的操作

我们先回到实战案例 1\改造前\home\views.py 文件的 index 函数。第 5 行到第 8 行的代码,我们上一节课讲过了。这节课主要讲第 10 行到第 13 行的代码。
def index(request):
if request.method == 'POST':
用户输入 = request.POST['question']
查询参数 = 获取结构化数据查询参数(用户输入)
查询结果 = None
if 查询参数 is not None:
查询结果 = 查询(查询参数)
if 查询结果 is None:
从数据库查不到相关数据时的操作()
else:
根据查询结果回答用户输入(查询结果,用户输入)
conversation_list = 对话记录.objects.filter(已结束=False).order_by('created_time')
return render(request, "home/index.html",{"object_list":conversation_list})
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1. 本节课主要讲解了如何根据数据库中的数据回答用户的提问,包括从数据库查不到相关数据时的操作和根据检索结果回答用户输入的操作。 2. 介绍了在代码中如何判断是否从数据库中找到相关数据,以及如何处理找不到相关数据的情况。 3. 讲解了根据查询结果回答用户输入的函数,以及其中涉及的构造查询结果用的messages和构造全部messages的操作。 4. 详细介绍了将查询结果转为字符串的函数,以及其在处理从数据库查询出来的结果时的作用。 5. 提供了保存对话记录的函数,并说明了在对话模式函数中如何调用该函数来保存对话记录。 6. 指出了在运行系统时可能遇到的问题,并提供了解决方法,包括安装requests包和更新数据库结构。 7. 解决了页面隐藏部分对话的问题,通过修改对话模式函数和相关调用函数来实现。 8. 总结了本节课的学习内容,包括处理数据库查不到相关数据的情况和根据查询结果回答用户输入的方法。 9. 提出了思考题,讨论了多个用户使用系统时如何判断对话记录属于哪个用户的问题。

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