01｜提效利器：RAG为传统MIS系统大幅提效，门槛并不高
叶伟民
你好，我是叶伟民。
开篇词里面我们提过，RAG 是传统软件开发人员加入 AI 浪潮的最快之路，但是这条路里面又分三条小路。
第一条是最容易想到的，就是直接跳槽换一份 RAG 工作（比如做大模型应用开发），这条路成功率最小。第二条，就是在现有公司 / 团队里面开一个全新的 RAG 项目，这条路成功率高一点，但是还是有难度，这个方案我们下一章再探讨。
使用 RAG 改造自己所处的项目，这条路成功率最高，难度最小，因此我们安排在最前面讲解，也就是我们第一章要学习的实战案例——传统 MIS 系统的 RAG 改造。
今天这一讲，我们就先睹为快，看看传统 MIS 系统使用 RAG 改造前后的模样，同时搞定一些环境准备工作，方便我们把 MIS 系统乃至整个课程的配套代码运行起来。
用 RAG 改造传统 MIS 系统的收益
我们如果单纯出于自己想加入 AI 浪潮的私心，就想推进一个 RAG 改造项目，这样是很难获得上级或者客户等利益相关者同意的。我们必须要让他们看到改造系统所带来的收益，才可能让他们同意我们改造。
那么使用 RAG 改造传统 MIS 系统有什么收益呢？最直观的一个收益就是可以（大幅）减少用户的操作步骤和操作时间，提高用户的工作效率。
项目改造入手点
那么如何入手改造项目，才能减少用户的操作步骤和操作时间，提高用户的工作效率呢？我们先从日常最熟悉的查询操作说起。
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1. RAG是传统软件开发人员加入AI浪潮的最快之路，通过RAG改造传统MIS系统可以大幅提高用户工作效率。 2. 使用RAG改造传统MIS系统可以减少用户的操作步骤和操作时间，提高用户的工作效率，从而获得上级或客户的同意。 3. 改造项目的入手点包括查询数据和录入数据，通过使用自然语言查询和录入数据，可以大幅减少用户的操作步骤和操作时间。 4. RAG改造后的传统MIS系统可以大幅减少用户的操作步骤和操作时间，提高用户的工作效率，从而说服用户同意使用RAG改造传统MIS系统。 5. 使用Miniconda或Anaconda创建Python的虚拟环境是Python开发中的最佳实践之一，可以帮助管理项目依赖，确保项目的可移植性和可重复性.
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