19｜如何在ClickHouse利用集群能力实现并行计算？

1. ClickHouse集群配置非常灵活，可以根据业务、部门等隔离，划分多个小的逻辑集群，并且每个小集群都可以配置自己的节点、副本、分片。 2. ClickHouse的分布式表可以将数据分片保存到不同的服务器上，实现并行查询，但实际上分布式表只是一个代理，依然依赖本地表存储数据。 3. 使用分布式表将数据分片存储后，需要考虑数据单点问题，ClickHouse提供了多副本机制来保障数据的高可用。 4. ClickHouse依赖ZooKeeper来进行分布式DDL的执行与数据的复制，集群化配置之后，需要在配置文件中增加ZooKeeper的集群地址。 5. ClickHouse的集群配置简单，只需要修改配置文件/etc/clickhouse-server/config.xml，在配置文件的<remote_servers>标签下，增加集群的节点配置即可。 6. ClickHouse的分布式表类似关系型数据库中常用的分库分表中间件，如MyCat。 7. 分布式表的创建需要考虑分片key和存储策略的选择，以及数据插入后的同步或异步写入等配置。 8. ClickHouse的多副本可以提升查询的并发，每个副本都可以承担数据查询的职责。 9. ClickHouse的副本并不是全局的，而是表级别的，可以使用Distributed引擎+MergeTree或者 Distributed引擎+ReplicatedMergeTree两种方式写入。 10. 在使用IN子查询时，应该使用本地表还是分布式表，需要根据具体情况来选择，以提高查询性能。