07｜从一个手机云服务数据存储的需求开始

1. MySQL存储架构存在高存储成本、运维成本和开发成本的问题，需要寻求新的存储方案。 2. 新的存储方案需要解决动态扩容、弹性伸缩的问题，实现无需侵入业务系统、无需研发资源介入的动态扩展。 3. 降低存储成本，考虑使用普通的机械硬盘，同时满足实时响应的需求。 4. 新的存储引擎需要在降低成本的同时，满足多机房的数据实时复制，实现高可用与故障恢复。 5. 存储引擎需要支持表的动态schema，适应不同客户端多版本、不同字段的需求。 6. 存储引擎需要能够将新用户数据打散分布到集群的各个节点，充分利用集群的能力。 7. 数据库需要支持基于用户ID的批量拉取，也支持修改了数据后的单行或者多行的实时读写，以及对数据的写入需要做到强一致性。 8. 存储引擎需要解决负载均衡与规避热点区间请求的问题，满足全量同步与增量同步需求。 9. 企业开始降本增效，需要存储方案在降低各种成本的同时，仍然能够提供实时高并发的随机存取。 10. 存储引擎需要在迁移过程中保障数据的一致性，双写以保障系统的顺利平滑过渡。