13｜客户数据平台（CDP）的存储与计算需求

彭旭

你好，我是彭旭。
从这一讲开始，我们就进入 StarRocks 相关内容。在这个章节，我会从一个客户数据平台 CDP 的需求出发，和你一起看看在 StarRocks 中，如何选用合适的表类型来设计 CDP 的数据模型，如何更好地分区分桶，在海量数据中生成 SQL 标签？
先来看一下什么是 CDP（Customer Data Platform）。
什么是 CDP？在存量时代，企业开始更专注于服务现有用户，而不仅仅是吸引新用户。数字化转型成为了一个热门的企业发展方向。
举个例子，地产行业以前只在购房的时候和用户联系，现在则是从物业、商业、写字楼等多个渠道与用户建立联系，从“一生一次的生意”变成“一生一世的生意”。
为了实现存量用户的精细化运营，企业就需要全面收集客户信息，构建客户的完整画像。
上面这个图描述了一个典型的 CDP 业务流程：企业收集用户的各种行为数据、业务数据，通过规则计算、机器算法、数据挖掘等方式处理数据，构建一个客户的 360 度标签、画像。
当然，标签、画像构建过程很复杂，比如需要构建用户全域的 ONE-ID，也就是将各个渠道收集到的数据，再通过各个系统不同的关联键，比如手机号、微信 unionId、设备 ID、邮箱等，识别到这些数据是属于同一个人，通过一个 ONE-ID 把用户所有的标识符都统一起来。经过各种各样的操作，最终把用户对应的数据关联起来。这里提一下，构建 ONE-ID 的过程一般都会用到图数据库。

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解释
总结

1. CDP（Customer Data Platform）是用于构建客户完整画像、实现个性化推荐、精细化营销等业务场景的数据平台。 2. CDP的应用场景包括个性化推荐、精细化营销和客群画像分析，已经渗透到日常生活中。 3. CDP的数据模型包括用户属性表、用户指标属性表和用户行为表，用于存储用户数据和行为数据。 4. 业务场景包括标签生成和使用，以及通过SQL实现人群圈定和推送优惠券等操作。 5. StarRocks作为数仓，需要满足在海量数据下生成SQL标签和支持营销诉求圈人的需求。 6. 越来越多的企业选择使用StarRocks构建自有的CDP，作为更敏捷轻量的数仓方案。 7. CDP的存储层需求包括在海量行为数据下生成SQL标签和通过营销诉求圈人。 8. 企业在寻找更敏捷轻量的数仓方案时，越来越多地选择使用StarRocks构建CDP的数据存储方案.

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