24｜提示语工程（六）：超越智能，让你的AI系统成为全知超人

本文介绍了如何让AI系统成为全知超人的方法。首先讨论了知识表征技术，包括倒排索引、嵌入表征和知识图谱等方法。重点介绍了嵌入表征方法的应用，以及向量检索引擎的最大内积搜索（MIPS）原理和常用检索算法。接着讨论了向量检索数据库的挑战，包括超大规模索引的精度和效率问题，以及高维数据的处理问题。最后，介绍了如何搭建多路召回环境，使用阿里巴巴开源的外部记忆引擎进行实验。通过配置环境和安装依赖包，读者可以学习如何应用外部记忆引擎来构建工业级知识系统。 文章还提到了HA3正在拥抱大语言模型，支持chatglm的配置，以及openAI API的方式调用。此外，还介绍了通过HA3来存储人工智能小镇智能体的记忆流。整体来看，本文深入探讨了向量表征技术在AI领域的应用，以及外部记忆引擎在构建工业级知识系统中的重要作用。读者可以通过本文了解到最新的技术趋势和应用场景，为进一步深入研究提供了有益的参考。