结束语 | 在实践中,用科学的方法分析和解决问题
翁一磊
你好,我是翁一磊。
到了要说再见的时候了,这是我们专栏的最后一课,感谢你能坚持和我一起学完。
回想刚开始筹备专栏的时候,老实说,那时候接到极客时间的邀请,我的内心除了兴奋,感受到的更多的是压力和对未来计划的迷惘。虽然我有时候也会写博客记录一些文字,但之前并没有如此系统地创作过一门课程。当时,我需要认真思考如何去解决这样一个问题。
所以在我们这个可观测性系列课程的最后一讲,我想结合自己的写作和生活经历,跟你聊聊分析和解决问题的一些感悟。
将大目标拆解为小目标
在真正开始写作之前,摆在我面前的总体目标,是需要完成 15 讲左右的课程正文(不包括开篇和结尾)。这其实是一个比较大的目标,我需要考虑如何系统性地讲解可观测性,并且最好能够提供一些例子让屏幕前的你可以跟着我一起实践。这时候我的想法其实很多,但一时间会感觉难以入手。
于是我就想起了我的跑步计划。平常跑步,我会给自己设定目标,比如一年 1000 公里。对于一些经常跑步的同学来说,这可能并不是一个很难达到的数字,但目标都是因人而异的,最重要的是能够超越自己,让自己成长。
我一开始看这 1000 公里,感觉有点遥不可及。但我发现,如果能把一个大目标切分成努力一下也够得着的许多小目标,坚持每天都有进步,就会慢慢看到质变。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线
笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
本文通过作者的亲身经历,结合跑步和写作的类比,生动地阐述了如何用科学的方法解决问题。作者分享了将大目标拆解为小目标的重要性,并强调了留出专注的时间的重要性。通过作者的经验,读者可以学习到如何分解目标、找到适合自己的专注时间和环境,以提高工作效率。文章还介绍了作者如何利用科学的方法分析跑步数据,以及如何将这种方法应用于工作和生活中。通过这些方法,读者可以更好地分析和解决问题,提高工作效率。整篇文章生动有趣,内容丰富,适合读者快速了解如何用科学的方法解决问题,提高工作效率。
仅可试看部分内容,如需阅读全部内容,请付费购买文章所属专栏
《深入浅出可观测性》,新⼈⾸单¥29
《深入浅出可观测性》,新⼈⾸单¥29
立即购买
© 版权归极客邦科技所有,未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪,如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(3)
- 最新
- 精选
- Sudouble借用罗斯福的一句话:我们最大的恐惧就是恐惧本身。 心里障碍才是最大的障碍,正视眼前的事,渐渐寻找突破,不妄想一飞登天,一步一个脚印,虽然慢,但每一步都稳固。
作者回复: 分享得很好!其实很多时候,软件逐步迭代的精神,也可以用于其他地方。小步前进,不断迭代,不断完善和优化
2023-02-03归属地:北京 - Anson老师好,终于看到更完了,内容看完学到了很多东西。我是一枚DevOps工程师,负责公司业务运维,目前公司业务运维就2个人,由于经费的问题,公司短期内暂不考虑商业产品。 我现在使用的是第4讲的OpenTelemetry to Grafana方案采集观测数据,已完成了后端Java和Go项目的接入。埋点数据、前端项目和指标还未接入。请问老师,我下一步该怎么进一步的推进可观测呢,是否需要数据开发部介入,如需要,他们能协助分摊哪些工作呢?
作者回复: OpenTelemetry 本身也是支持指标的,可以网上搜一下相关文档。而可观测的构建确实是需要开发也参与进来,包括业务需要的埋点。
2022-10-19归属地:上海
收起评论