12 | 实战 3：构建基于 Kubernetes 的系统可观测性

本文介绍了如何构建基于 Kubernetes 的系统可观测性。随着容器技术的普及，Kubernetes 的出现改变了监控策略，需要监控主机、容器、Kubernetes 集群本身和容器化的应用程序。为了实现可观测性，需要采集和分析 Kubernetes 各维度的观测数据，包括指标和日志。文章提到了使用开源工具如 Prometheus、ELK、Jaeger 等来实现数据采集和分析。在指标方面，可以监测 Kubernetes 中各类资源的运行状态和服务能力，包括 Pod 数量、Deployment 数量、CPU、内存等。在日志方面，介绍了不同的日志采集方式，包括 stdout 日志采集、logfwd 采集、Socket 远程采集和日志文件采集。通过这些方式，可以实现对 Kubernetes 系统的全面监控和分析，从而提高系统的可观测性。 此外，文章还涉及了链路追踪和用户访问数据的收集，以及服务网格的概念和 Istio 服务网格的核心组件。最后，文章提到了思考题，鼓励读者分享和讨论在建立 Kubernetes 系统和应用的可观测方面的实际工作经验和体会。 总的来说，本文深入探讨了在 Kubernetes 环境下实现系统可观测性的方法和工具，为读者提供了全面的技术指导和思考。