人人都用得上的数字化思维课
付晓岩
前阿里云资深行业解决方案总监
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人人都用得上的数字化思维课
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07 | 如何避免陷入学乱了、学杂了的窘境?

你好,我是付晓岩。
前面几讲我们一起学习了不少内容,涉及数据思维、数据建模、网络生态、软件技能等等。不知道你的学习感受是怎样的?是不是觉得要学的内容可真多呀?甚至感觉很是烦躁?要知道,这些内容已经是我精简过的了,可以说是数字化技能的最小化版本。
其实,我和你一样。虽然我也赞同终身学习,但每天都被浩如烟海的资料折磨得很惨,我也是一直保持着“痛并快乐着”的心态,努力跟上时代的脚步。今天呢,就来和你分享下我的学习心法。我会从知识编织、时间投入和积极分享这三个方面来分析这个问题,希望能帮助你走出越学越乱、越学越杂的窘境。

知识编织

既然是学习,我们就从读书这件事儿说起吧。
你读过多少书了?我估计不算少。以前一些介绍高效能人士的书中曾经说过,阅读比较勤奋的 CXO 级人物们,每周至少会读一本书,这个效率还是挺高的了,毕竟他们的时间是很紧张的,一年下来,总归会有 30~50 本。如果久久为功,在职业生涯进入巅峰状态时,很可能是有 600~1000 本图书的阅读量作为基础了。
如果你也羡慕这些人不仅事业成功还学富五车的话,那抓紧动起来吧,除了在实践中学习,还得在书本中学习。实践也许学习快,但是知识的深化还是需要通过阅读来完成对理论的学习,而且,知识获取的广度也离不开阅读。举个例子,我们讲数据能力的时候提到了数据模型,你见过有人没阅读过相关资料就能把这件事学得明明白白的吗,几乎没有,多少都得通过阅读补充很多信息来提升建模水平。
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本文介绍了如何避免学乱、学杂的窘境,作者强调了知识编织的重要性,提到了体系化知识和历史的重要性。他认为,通过学习哲学类知识可以帮助我们更好地理解规律,而关注历史则能让我们从中总结规律性,从而更好地指导学习和实践。文章内容涉及数据思维、数据建模、网络生态、软件技能等技术特点,强调了技术人员在学习过程中需要注重知识的深度和广度,以及如何将不同领域的知识进行连接和应用。此外,文章还提到了时间投入和积极分享对于学习的重要性,以及费曼学习法的应用。总的来说,本文强调了知识编织、时间投入和积极分享三个方面对于高效学习的重要性,为读者提供了一些实用的学习方法和思考题。

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全部留言(5)

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  • Mr.Tree
    除开工作,再利用休息时间来学习已经打败了一半的人,如何在休息时间有效学习,一直采用番茄时钟,有时候感觉学习了一项东西发现它用不上,就好比一个工具被发明出来无用武之地也就搁置了,最有效的学习还是应该和工作结合起来,毕竟白天大部分时间都在工作,工作也是最好的实践,将新的东西在固化的工作模式中开展会极大的锻炼自身能力

    作者回复: 一个是跟工作结合起来,另一点是知道某个技能背后的逻辑,知道了逻辑,就像下棋一样,在某处落了个子,后边的棋局上,不知何处就会产生作用

    2022-06-18
    2
  • GAC·DU
    关于学习及时反馈很重要,及时反馈是认知层的提升。有意识的构架自己的及时反馈系统,就能看透网络上分享关于不同学习方法的本质,包括费曼学习法,以终为始,输出倒逼输入等,也就明白了老师为什么要强调构建属于自己生态。

    作者回复: 是的👍

    2022-05-23
    2
  • kobepeng
    也可能是自己的经历不够丰富,一行一行的看都看得懂,但是很难代入到自己的视角。要是有一个实战的案例就好了

    编辑回复: 同学,可以具体说说是哪些地方觉得不好理解、无法应用吗?

    2022-08-03
    2
    1
  • Terry郑💫
    学习中的理论能在实际中应用起来,或者突然发现原来实际的运转方式是和理论契合的时候会非常有成就感。

    作者回复: 是的,我最近对一些非常基本的经济学原理就有这种感觉😁

    2022-06-02
    2
    1
  • 熊猫
    知识转化成能力,需要不断的实践

    作者回复: 知行合一

    2023-03-13归属地:四川
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