03 | 数据：用数据思考问题，到底是什么意思？
付晓岩
你好，我是付晓岩。
今天我们开始进入到“技能提升篇”的内容。在开篇词中，我提到将数字化这个大概念，转换到个人身上的数字工作技能，就是需要我们具备数据思维、数据工具技能和基于网络的生态思维。接下来的 3 讲，我会分别给你讲解这 3 个技能的培养。今天，我们先学习数据思维相关的内容。
数据思维，其实就是用数据思考问题，那和咱们常说的 “心里有点儿数儿”是不是一个意思呢？我觉得挺接近的。这样一对比，是不是觉得“数据思维”很好理解了？
今天这一讲，我们就掰开了看看用数据思考这个问题，看看到底从何而来，其中又有哪些需要注意的问题。
为什么提倡用数据思考？
我们先看看，为啥数据思维近几年被越来越多的提起。
首先，从发展趋势上看，所有生产要素都会逐渐数字化。全要素数字化，这是国家政策指明的方向。如果你读过数字化转型相关的国家政策，就会发现，里面频繁提到了数据要素。而且，在政策定位中，数据是最重要的新生产要素，还会参与到分配中。也就是说，通过数据是可以获得收入的。
其次，我们都希望办事情能够有效率，这要靠数据的比较和计算来分析。有效率，就是少浪费、多产出。也就是，同样的产出成本更低，或者同样的成本产出更多。无论是企业生产还是个人生活，都是如此。通过数据的比较和计算，可以帮助我们找到提升效率的最优解。
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AI
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数据思维是当下备受关注的话题，它指的是用数据来思考问题。本文从多个角度探讨了数据思维的重要性和实际应用。首先，数据已成为国家政策指向的方向，成为新的生产要素，也能参与分配。其次，数据分析可以提升效率，减少浪费，增加产出。文章强调了数据思维的培养需要对数据的敏感性和分析经验，可以通过刻意训练和实战获得。此外，文章还提到了使用数据思维需要注意的问题，如数据本身不带有结论、数据不能简单进行比较、数据应用需要注意伦理问题等。作者还分享了一个企业利润数据分析的案例，强调了对比环境和外部数据的重要性。总的来说，文章通过案例和观点阐述了数据思维的重要性和实用性，为读者提供了对数据思维的直观理解和实际应用。
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kobepeng基于阿里 dataworks、网易有数、华为云数据湖治理中心这些大数据平台，基本上提供了企业级的全套解决方案，不过实施起来对技术要求会有点高，需要点学习成本。作者回复: 是的，技术方案不难获得，难的还是应用能力的提升
2022-07-26归属地：北京3- 张一帆用数据思考问题，一定要明白数据很客观，但对数据的分析则未必。这句话很有道理，如何挖掘数据，并且加工呈现出来非常重要。
作者回复: 是的，用数据要冷静
2022-08-11归属地：北京2 - Geek_fdbb2cexcel,BI,中台等等 Pathon还在学习中，有好的课程推荐不，从基础开始的那种
作者回复: 极客时间有0基础的python课
2022-07-022 
西西弗与卡夫卡最多的是 Excel 哈哈作者回复: 哈哈
2022-05-222- 李方好
作者回复: 👍
2022-08-11归属地：北京1 - 黑土关于老师说的伦理问题，我这边做工业相关数据分析，目前遇到的核心问题就是设备上的数据带有保密性，客户不愿意公开这些数据。同时我们也需要这些数据来指导客户去更好的使用操作设备。有点矛盾。老师是否能提供点建议，如何能达成双赢？谢谢
作者回复: 这部分现在大家都推荐联邦学习之类的模式，不过，如果觉得通过联邦学习搞成本更高的话，是不是也可以尝试将分析软件部署到客户侧，定期去客户侧检查计算结果，或者把计算结果传回来，但是不传原始数据。如果想要进一步双赢的话，也可以考虑成立小的合资公司对外提供服务，共享数据分析带来的成果。
2022-06-081 
小嘟嘟股票交易软件，量比、ma、macd等各种数据指标来预测股票价格作者回复: 👍
2022-06-19
GAC·DU一站式Python，小规模数据用原生Python，大规模数据用Python+大数据生态框架2022-05-137
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