用户故事 | Tango：师傅领进门，修行在个人

Tango是一位非科班出身的程序员，通过自学和参加专栏学习，积累了丰富的编程经验。他分享了自己的学习方法，包括学习、复习、归纳总结、复盘和持续学习五个步骤。他强调了专栏学习的优点，如老师的实际项目经验、音频配合图文的记忆增强、以及专栏提供的互动功能。此外，他还参与开源社区活动，志愿者工作让他对机器学习推理更感兴趣。他通过归纳总结知识点并在InfoQ写作平台分享，以及通过B站直播和自动化工具跟踪专栏评论区内容的更新，不断提升自己的学习效果。文章内容涵盖了学习方法、专栏学习的优势、个人实践经验和持续学习的重要性。 Tango通过学习专栏课程，掌握了PyTorch的重要知识和常用数学公式的定义。他结交了许多学习伙伴，并深受老师关于机器视觉领域算法的简洁讲解所启发。在学习过程中，他发现了NumPy不能用于GPU加速，而Tensor却可以，这对他后续的训练起到了很大的帮助。此外，他学会了搭建分布式的训练环境，展望着未来的实践项目。Tango还在尝试用PyTorch实现日文识别项目，并计划结合OpenVINO进行实验。他感受到PyTorch相对于TF更容易使用，且转换成OpenVINO支持的形式也更为方便。他还提到了专栏介绍的TensorboardX和Visdom工具，以及实战篇内容的启发。最后，他鼓励读者一起深入学习专栏，并欢迎大家在评论区或社群中积极讨论，共同进步。 总之，Tango通过专栏学习和实践项目的经历，分享了他在机器学习领域的学习心得和技术实践，为读者提供了宝贵的学习经验和启发。