加餐 | 机器学习其实就那么几件事

本文深入探讨了机器学习的基本概念和工作流程。作者以清晰简洁的语言，通过生动的比喻，将机器学习中的专业名词串联起来，使读者更容易理解。文章首先解释了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，以及它们在现实生活中的应用。随后详细介绍了机器学习的分类与工作流程，包括有监督学习和无监督学习的区别，以及训练集、验证集、Epoch和Step等概念。作者强调了机器学习的核心环节，包括数据处理、模型训练和模型评估，并指出这些环节是任何项目开发的基本步骤。在模型训练部分，作者强调了模型结构设计、损失函数和优化方法的重要性，并鼓励读者通过学习论文和相关博客来扩充知识面。总的来说，本文为读者提供了对机器学习基本概念的全面了解，并展望了后续学习的方向。