结束语｜人生充满选择，选择与努力同样重要
方远
你好，我是方远。
固定的打招呼开头，但是这节课却是咱们这个专栏的最后一节课了。感谢你一路坚持学习到这里，现在有没有感觉要解放了？哈哈。
不过解放之前，让我们一起快速回顾一下这门课程咱们学了什么，我也会像电影点映后的发布会那样，顺便揭秘一下，我为什么要这样讲。
咱们的课程核心是 PyTorch 实战，但是实战就跟习武一样，得先挑几件趁手的兵器，要不只能秒送人头。
正所谓“工欲善其事，必先利其器”，所以在最开始的时候，我们并没有上来就聊 PyTorch 本身，而是讲了如何使用 NumPy 工具，还一起研究了 Tensor 的数据结构。
如果你是一个算法工程师，很容易就会发现，在非常多的场景下都有 NumPy 的出现，因为无论从数据操作的便捷性、友好性还是通用性，NumPy 都是强大到没朋友。就算你以后不用 PyTorch 开发，甚至不做深度学习开发，NumPy 也是你躲不开的宿命。所以，我希望你在以后的学习中，对于 NumPy 以及 Pandas 的内容还是要多多关注。
而我们之所以要花不少篇幅来学习 Tensor，也是因为它的通用性。不过咱们以前都习惯了 dict、list、set 这样的数据结构，以及 NumPy 中 ndarray 这样的通用数据处理格式，忽然转变操作数据的方法，肯定是有一个适应的过程，特别是像数据切片、数据变形、维度变化这样看不见、摸不着的操作，你感觉一个脑袋两个大，也是很正常的。
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AI
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本文分享了一门关于PyTorch实战的课程内容，强调了工欲善其事，必先利其器的重要性。作者从NumPy工具和Tensor数据结构入手，为深度学习开发打下基础。随后介绍了深度学习常用的内容，如卷积、损失函数、优化函数等，并强调了实际、客观、高效的学习态度。此外，还提到了图像和文本算法任务的重要性，以及在AI领域的发展趋势和学习建议。通过分享作者的学习经历和经验，为读者提供了关于PyTorch实战课程的概览和学习建议。文章内容涵盖了深度学习的基础知识和实际应用，对于对深度学习感兴趣的读者具有很高的参考价值。
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全部留言(15)
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徐洲更终点也是新起点，后续就要靠自己的努力了作者回复: 👍🏻👍🏻，加油^^
2021-12-104- MINIEYE公共账号1用心学完了，感谢老师，唯一遗憾的，老师实战项目部分（NLP）没有在GitHub上建立一个完整的实战项目，希望能结合具体的一个案例讲解，不要只讲官方例子。
作者回复: 你好，感谢支持^^。 记下你的建议了: )，当有更新机会的时候我会去考虑一下。
2022-09-13归属地：北京2 
Geek_fc975d人生充满选择，选择比努力重要。感谢老师，我现在越来越感悟前半句作者回复: 感谢支持^^，加油
2022-03-301
官完结打卡，感谢老师的分享作者回复: 也感谢你的支持^^
2021-12-101
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学习打卡作者回复: 👍🏻
2023-12-17归属地：浙江
John(易筋)Now this is not the end. It is not even the beginning of the end. But it is, perhaps, the end of the beginning. 谢谢方老师的pytorch课程。作者回复: 感谢支持，课后每个留言的很赞^^
2022-09-19归属地：北京
亚林入门好课程作者回复: ^^ 感谢支持，每个课后留言都很赞
2022-06-10
董义选择往往大于努力的作用👍🏻作者回复: ^^ 加油
2022-04-15- Geek_a95f0e方老师好，请说有一个学习交流群？ 请告诉我加入方法可以吗？
作者回复: hello，你好，我让编辑加你。
2022-01-097 - vcjmhg感谢老师的讲解，收获很多🙂
作者回复: 也谢谢你的支持^^。课后每个留言都很赞。
2021-12-14
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