说透数字化转型
付晓岩
前阿里云资深行业解决方案总监
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说透数字化转型
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15 | 分段演进:数字化转型需要经历哪些阶段?

你好,我是付晓岩。今天,我想和你聊聊数字化转型要经历的几个阶段。
前面我说过很多次,转型应当是面向未来 20~30 年的长期工程。可能很多人会有点奇怪,这个时间也太长了吧?我必须要说,这是一场马拉松,而不是百米冲刺。
既然是马拉松,那必然就要做长期战略,而很多企业都不擅长做长期战略。而现在,就是做长期战略最好的时候。因为我们可能要迎接时代的切换,而且有国家“十四五规划和 2035 远景目标”作指引,这是做长期规划最好、最稳妥的时期。
那么,在这么漫长的过程里,数字化转型都分为哪些阶段呢?毕竟,只谈当前的起点和未来的终点,可操作性不强,我们必须得清楚都有哪些阶段,拆解下咱们的转型过程。所以,今天我来谈谈分阶段的发展策略,讲一讲如何从现状走向目标。
对技术发展进行预测并不容易,因为技术进步的速度和节奏很难把握。为了保证不会成为空想,我选择从已有的技术或者工程实践出发,按照保守些的原则进行预估。即便出现了新技术,应该也是只会加快我预测的周期,未必会打乱整个周期。
我把数字化转型需要的这 20~30 年时间,大致划分成五个阶段,前三个阶段是实现信息化充分发展的组件化、自动化、数智化,后两个进入数字化后的初级和高级数字化。我会先介绍下为什么划分成这 5 个时间段,然后会分析下每个时间段可能发生的变化。
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数字化转型是一个长期的马拉松,需要经历五个阶段:组件化、自动化、数智化、初级数字化和高级数字化。这五个阶段是在信息化基础上发展的,数字化在体验和效率方面远远超过了信息化。在技术层面,数字化的发展将带来架构领域和技术类型的变革,而在业务层面,将围绕组织形态、客户体验和监管展开。数字化转型对企业架构理论的发展提出挑战,需要业务人员思维结构化,同时推动业务架构与技术架构的衔接发展。企业组织结构将朝着更灵活的方向发展,以适应数字化转型带来的变革。客户体验和监管也将得到提升,形成跨企业的流畅客户体验,同时监管机构也将更容易落实监管规则。数字化转型将为企业带来更高效的运营和更灵活的组织结构,以适应未来数字化时代的挑战。数字化转型将从今天的流程型、人工型企业转变为智慧型、生态型企业。技术领域的演进将带来架构领域和技术类型的变革,包括数字孪生、数据交易技术、数字人类等。业务领域的演进将导致企业内部和外部的变化,包括个体与企业之间关系的松散化、客户体验的改变以及监管的加强。数字化转型是信息化的第二曲线,是体验和效率方面的跃升,企业需要先打好信息化基础,才能迈入数字化转型的新阶段。

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全部留言(10)

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  • kevin
    要把数据作为资产变现,首先要解决所有权的问题,比如患者在医院的诊疗数据,是属于患者还是医疗机构?国内目前缺少相关法律(欧盟和美国加州已经出台了相关法律)。 第二是要解决数据可以随意复制、篡改、使用的问题,目前来看区块链技术非常适合解决这类问题。 数据资产在将来必然会成为个人资产的重要组成部分,但它会同样遵循稀缺性原则,即只有稀缺的数据才会值钱。

    作者回复: 是的,您说的非常好!作为主要生产要素,流通是必须的,而且价值也要得到合理的体现,为此,确权、保护、交易的整套体系都要建立。而且数据与以往的自然资源类要素不同,它不会因为使用而衰减,反而越用越多,一般情况下,实时的“鲜”数据价值也会高于“陈”数据,所以,数据的定价机制也会是特殊的,而未来最适合的交易场所也许就是公有云。

    2021-05-18
    2
    4
  • Geek_kevin
    我觉得会出现某些企业,通过投放某些满足人们七情六欲的工具和场景,来获取大量的客户和场景数据,用于出售给真正需要的产品化路线的公司

    作者回复: 这是之前现象的翻版,不同的是,法律的规定越来越完善了

    2021-12-19
    1
  • leslie
    学习了这么久,其实我大致明白了数字化转型其实需要阐述什么? 能使用各种在线沟通解决的就不需要在线,电话、视频甚至视频时的共享桌面或者多台电脑大屏化视频会议能实现多数沟通,就如同DevOps的石雪峰老师分享过Jenkins的开发过程。 技术和业务其实是需要定期互相培训,目的是减少大家见面而浪费的大量时间成本和提升沟通效率。

    作者回复: 是的,想要融合就要多聊

    2021-09-29
    1
  • X_F
    大部分企业没有银行这种IT投入 技术架构还是免不了包含外部购买的软件

    作者回复: 是的,购买不是问题,主要是自己具备架构设计能力,以便可以更好地确定购买什么样的软件,如何完成内部集成,如何更好地规划软件发展来适应公司业务。企业的发展方向都会在一定程度上逐渐增强自身研发能力,而我们面向未来数字化转型时,也不能把企业的能力局限在今天的水平,那样,企业就等于没有发展了🙂

    2021-07-04
    1
  • 🗿顾晓峰🈹🈳🈴🈷🎏
    数据交易,不一定是个体的准确数据,也可能是群体匿名的数据,或者通过区块链等技术匿名的个人数据。数据只有流动起来才能产生价值。个人不一定完全拥有自己的数据,数据的确权是一个不断变化和博弈的过程。

    作者回复: 是的,毕竟保护和成本,拥有和收益之间,总是在不断变化的。

    2021-05-27
    1
  • 詹姆斯Li
    首先,数据交易需要以个体授权为前提,如果个体不授权,这个事就不能继续下去。从方向上,强烈建议个体同意授权,因为绝大多数人拥有自己的数据,但是没有让数据产生价值的能力,此外个体数据不和群体数据放在一起分享,是很难产生价值的。与其把每个人的数据抓在自己手里,不如大家心态开放一点,把数据授权出来,让有能力产生价值的企业使用。在这个前提下,需要把数据的产生者,数据的拥有者,数据的收集者,数据的挖掘者的价值做合理,这里面产生数据的一方,把大量数据采集的一方,对数据价值做挖掘的一方,对数据做应用的一方都能得到保障,只要这个保障系统是完备的,在商业领域甚至法律领域能达成共识,数据交易是一件非常有价值的事,否则数字化就没办法规模化了。

    作者回复: 是的,数据既然是重要的生产要素,那它的流动和成本都会影响到数字经济的成本和效率,所以,围绕数据的资产管理体系,需要好好设计

    2021-05-19
    1
  • 一只豆
    我理解您说的“自动化阶段”靠的是 组件的灵活编排来创造新的岗位。因为人的能力升级很慢。直白的说,就是靠系统编排后对新岗位进行赋能,然后找到新的人来工作。跟不上的人在这个阶段会大把出局对吧?

    作者回复: 出局不好说,至少作用会下降

    2023-02-06归属地:广东
  • 甘亚鹏
    长期数字化转型,企业都可能不存在了?????

    作者回复: 是组织形式的变化

    2022-07-30归属地:北京
  • 沐瑞Lynn
    虚拟空间应该也算是去年开始大火的元宇宙概念吧。

    作者回复: 这两个都很早,数字化生存也是90年代的作品,而且属于非科幻那种,就技术上来讲,最后估计也都一样了😂

    2022-02-11
  • __PlasticMan
    虽然区块链是数据交易的备选技术,但是数据交易好像已经隐式的存在于我们的生活中。就像之前的3Q大战,用户发现必须二选一。
    2023-09-17归属地:四川
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