25｜图表库：想要生成动态图表，用Echarts就够了

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

Echarts是一个强大的图表库，可生成动态图表，展示更丰富的数据信息。与静态图表相比，动态图表更直观，容纳更多种类的信息。通过Echarts绘制动态图表，可轻松展示数据分析结果，如全国新冠确诊病例的分布。使用Python的库pyecharts，可绘制动态图表，并根据需要调整图形和数据。安装pyecharts时需注意依赖包的安装，可通过命令验证pyecharts是否成功安装。加载数据前，需确认数据格式和数据来源，以便将数据转换为符合pyecharts绘图的格式。确认数据的格式和来源后，需要调整数据格式为pyecharts需要的嵌套元组格式。通过对数据的抓取、分析和处理，源数据的格式和内容就准备完成了。接下来需要将源数据加载到pyecharts中，并指定图形的类型和样式。文章详细介绍了如何使用pyecharts绘制动态图表，以及安装和加载数据的相关注意事项。 在本文中，通过pyecharts展示了疫情实时信息的动态图表，并介绍了图表的制作方法。动态图表的制作方法相对复杂，但一张图能容纳的信息也更多，需要根据工作场景合理选择图表种类。图表的绘制难点在数据格式的处理上，通过网络采集数据往往要经过从JSON格式到字典再到元组的嵌套。掌握通用的使用原则，可加快自动办公的效率。掌握更多图表类型，能够通过图形表达的信息更清晰。文章还提出了思考题，让读者思考如何自动删除上一个生成的文件以及让网页自动更新的方法。 总之，本文通过实例详细介绍了使用pyecharts绘制动态图表的方法，以及相关注意事项，对读者进行了技术指导和思考引导。