03|图片转文字:如何提高识别准确率?
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
图片转文字的两种处理方法
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图片转文字技术在工作中具有重要应用价值。本文介绍了在线识别和离线识别两种图片转文字的方式。在线识别利用互联网上的AI产品,能够高效准确地识别图片中的印刷体文字,但需要上传图片至公有云服务器,存在信息泄露风险。离线识别方式不需要连接网络,适合对实时性要求高或网络信号较差的场景,但初次识别准确率较低,需要人工二次纠正。文章详细介绍了在线文字识别和离线文字识别的具体实现方法,包括用户验证、图片加密传输等功能。在线文字识别通过百度云提供的OCR Python SDK客户端实现,而离线文字识别则利用pytesseract库进行实现。总的来说,本文通过具体的代码示例和操作步骤,为读者提供了实用的图片转文字技术应用指南。文章还提到了对于识别结果的处理和保存,以及思考题部分引导读者进行进一步思考和讨论。整体而言,本文内容丰富,涵盖了图片转文字技术的多个方面,为读者提供了全面的技术指导和思考启发。
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全部留言(13)
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- 🐑置顶编辑小提示:专栏的完整代码位置是https://github.com/wilsonyin123/python_productivity,可点击链接下载查看。 或者通过网盘链接提取后下载,链接是: https://pan.baidu.com/s/1UvEKDCGnU6yb0a7gHLSE4Q?pwd=5wf1,提取码: 5wf1。2022-03-30
- Soul of the Dragon我在运行当中出现了这样的报错:“TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your PATH. See README file for more information.”,请问应该怎么解决呢?
作者回复: 你好,pytesseract是依赖c++编写的tesseract工具才能正常工作的,tesseract的下载地址是 https://github.com/tesseract-ocr 如果下载速度慢可以通过搜索引擎以 teseract-ocr 作为关键字下载安装后即可 顺祝新年快乐
2021-02-1036 - 惜心(伟祺)其实有表格模式识别 可以定位到文字所在位置 行列 比如easyocr paddle pub
作者回复: 没错,表格模式对于票据识别场景非常有用,但是受篇幅限制,和大部分用户还处于python新手阶段,我想先让大家解决从0到0.1,如何建立自动化思维的问题. 其实paddle 还有高级识别功能的, 能直接处理发票的文字位置,还有提高了工具,用于方便标记文字位置,如果投入生产,建议你可以了解一下
2021-02-095 - 陈兆卓离线文字识别方法中,我按照网上教程安装pytesseract库和tesseract_OCR,添加环境变量,将pytesseract.py中的tesseract_cmd修改成tesseract.exe的安装路径,为了避免转义,我试过在路径前加r或者直接用斜杠(我的路径是D:/Anaconda3/Lib/site-packages/pytesseract/tesseract_OCR/tesseract.exe) 完成这些操作后,在jupyter中运行您提供的源码,一直提示错误(TesseractNotFoundError: D:\Anaconda3\Lib\site-packages\pytesseract esseract_OCR esseract.exe is not installed or it's not in your PATH. See README file for more information.),这个报错里面的路径强行给我把\t转义了, 而在vscode中却可以正常运行,输出识别结果,请问下这是什么情况?
作者回复: 我提供一种解决办法: jupyter中显事指定路径,看看能否让jupyter找到tesseract.exe 路径 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"D:/Anaconda3/Lib/site-packages/pytesseract/tesseract_OCR/tesseract.exe"
2021-03-091 - 鹏PS C:\Users\xxx> & C:/xxx/AppData/Local/Programs/Python/Python311/python.exe d:/python_Training/my_image_processing.py froot@lucalhust appl ocnebula consule v3.3.8 pacbula console WchH: Line #2 syntax errar near imexpected token ‘newline’ mebula-console-v3.3.8: line 8: '<fHUCTYPE Itml>' Crout@lucalhust appl 两个脚本需要修改,文件无法找到
作者回复: 从报错情况来看,错误原因如下: froot@lucalhust appl ocnebula consule v3.3.8 pacbula console WchH: Line #2 syntax errar near imexpected token 'newline' 这一行指出Python解释器在您脚本的第2行发现了语法错误,遇到了一个非预期的新行符token。 mebula-console-v3.3.8: line 8: '<fHUCTYPE Itml>' 这一行看起来像是HTML代码,可能是您不小心将HTML代码粘贴到了Python脚本中。 Crout@lucalhust appl 两个脚本需要修改,文件无法找到 这一行说明有两个脚本需要修改,并且文件无法找到。 解决办法是: 1 打开 my_image_processing.py 脚本文件, 仔细检查第2行代码是否存在语法错误,如缺少冒号、引号、关键字拼写等。 2 搜索整个脚本,删除任何非Python代码,如HTML标记,文件中不应该出现html代码
2024-02-18归属地:北京 - Bill打卡第二天
编辑回复: 很棒!
2021-10-18 - 彭程def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read()image = get_file_content('example.png') 报错invalid syntax 请问什么原因
作者回复: 两个地方有问题: 1 return fp.read() 从代码逻辑上不通顺,不知道要完成什么功能 2 注意缩进
2021-08-25 - 派森试了一下在线,代码图片识别的效果不是很好
作者回复: 代码图片识别的场景比较少,所以在线识别软件应该没有对这类场景进行优化
2021-03-09 - 谢韬 Fragos在使用pytesseract 过程中我有下面几点需要记录和大家分享的: 1,由于我的是Mac系统M1芯片的,brew安装后的地址和别的芯片安装完成后的不一样。所以安装brew 后需要修改系统环境变量 “.zshrc” 中添加 “export PATH="/opt/homebrew/bin:$PATH" export PATH="/opt/homebrew/sbin:$PATH"”。修改后才能顺畅使用brew 安装 tesseract。 2,tesseract 安装完成以后你使用pytesseract 时会报错“tesseract is not installed or it's not in your PATH”。这个问题让我崩溃了好几次。 还是要给pytesseract 签上和tesseract的线-配置环境变量。如下,在terminal中用 open -e .bash_profile,打开配置文件, 然后把 这句话加上: export TESSDATA_PREFIX=/opt/homebrew/Cellar/tesseract/5.0.1/share/tessdata。等号后面的就是tesseract的数据地址。 3,要记得去https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/main/chi_sim.traineddata 上下载中文识别数据包放到tesseract 的tessdata 文件下下面。 4,最后我的程序跑通了还是有点点开心。2022-04-131
- 鹏jTessBoxEditorFX能否协助提供软件的下载,源站地址无法访问。2024-02-19归属地:北京