12｜文本处理函数：三招解决数据对齐问题

尹会生

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该思维导图由 AI 生成，仅供参考

你好，我是尹会生。
当你在工作中利用 Excel 向同事展示业务数据时，肯定遇到过数据无法对齐的问题。
比如在展示日销售额报表数据时，如果数字、日期、文字这些常见的元素没有对齐，你不仅会因为格式显示混乱而难以分析数据变化的趋势，而且也会因为报表格式不够工整，给领导留下一个技术能力不扎实的不良印象。
而且，如果一个个手动来调整格式，不仅麻烦，而且还很容易出错。那么今天这节课，我就教你怎样用 Python 的文本处理函数，利用 format()、split()、join() 和 strip() 四个函数来对 Excel 中的数字、日期和文字进行长度调整和移除多余空格等处理，解决数据对齐问题。
数据对齐的思路为了更好地掌握 Python 的文本处理函数，我先带你了解 Excel 中数据的默认对齐方式，以及需要使用 Python 中的哪些文本函数。
Excel 中的数据是有默认对齐方式的，对齐的方式一共有三种，分别是右对齐、左对齐和居中对齐。数据类型不同，默认对齐方式也不同。
数值型数据会自动靠右对齐，比如日期、时间、数字。
文本型数据会自动靠左对齐，比如汉字、字母、英文、引号开头的数字。
当你把数据粘贴到 Excel 中时，如果是同类型数据没有实现对齐，你就要考虑在粘贴到 Excel 之前对数据进行处理。

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本文介绍了如何利用Python的文本处理函数解决数据对齐问题。作者首先介绍了Excel中数据的默认对齐方式，以及需要使用Python中的哪些文本函数。然后分别介绍了三种解决方法：使用format()函数实现数字对齐，使用字符串函数实现日期右侧对齐，以及使用strip()函数实现文本型数据的左侧对齐。在具体讲解每种方法时，作者都给出了详细的代码示例和解释，帮助读者快速掌握如何使用这些函数来处理数据对齐问题。通过本文的学习，读者可以学会如何利用Python的文本处理函数，解决在Excel中展示业务数据时常见的数据对齐问题，提高工作效率和数据展示的准确性。文章还总结了四个字符串处理函数的核心内容，包括format()、split()、join()和strip()函数，为读者提供了丰富的知识点。同时，作者还提出了思考题，引发读者思考并参与讨论。整体而言，本文内容丰富，涵盖了实际工作中常见的文本处理问题，并通过具体的代码示例和思考题，引导读者深入思考和学习。

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xitingfengchen
按照格式的解释，print("{:6>d}".format(100))这段不应该是print("{:＞6d}".format(100))吗？
作者回复: 是的，感谢指正
2021-08-19

1
Bill
打卡
编辑回复: good～
2021-10-20


Soul of the Dragon
思考题：先用split函数将“小时”、“分钟”和“秒数”的数字拆开，再分别用format()函数转换格式，再用join()函数将它们重新组合，最后用to_excel()函数存入Excel当中。
作者回复: 点个赞
2021-03-09
2

ifelse
学习打卡
2023-07-10归属地：浙江

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聪少 Jeff
# 交作业，请老师指正 time_demo =[ "8:20:40", "18:50:55", "10:50:10", "22:30:00" ] for tt in time_demo: # 拆分时间，时，分，秒 hour, minute, second = tt.split(":") if len(hour) == 1: new_hour = '0'+hour else: new_hour = hour minute = "{:>02d}".format(int(minute)) second = "{:>02d}".format(int(second)) new_time = [str(new_hour), str(minute), str(second)] new_time = ":".join(new_time) print(new_time)
2021-10-16

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