该思维导图由 AI 生成，仅供参考

本文介绍了使用Python的jieba库进行自动化文本情感分析的过程。通过分词将句子根据语义划分成多个词，再提取表达情感的关键词进行情感分析。jieba库采用基于词库的角度对文章进行自动分词，通过动态规划算法查找最大概率路径，实现自动化分词。优化分词结果主要包括移除标点符号和删除与情感无关的助词、名词等。文章通过实际代码演示了jieba库的分词功能和优化分词结果的方法，为读者提供了实用的技术指导。同时，结合snownlp库进行情感分析，通过Bayes模型实现情感倾向的分类，进而判断产品评价的正向或负向结果。读者可以通过本文了解到如何实现批量产品评论的自动语义情感分析，以及如何根据评价的数值范围对评论进行分组，统计每组包含多少个评价。最后，文章提供了关键步骤和注意事项，包括分词、优化分词结果、语义情感分析等方面的技术指导，帮助读者掌握相关技能并持续优化产品。