01 | 拆分与合并：如何快速地批量处理内容相似的Excel？
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
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本文介绍了如何使用Python来快速批量处理内容相似的Excel文件，主要包括批量合并和批量拆分两个场景。作者首先介绍了如何用Python操作Excel文件，包括安装支持Excel读取和写入的扩展库xlrd和xlwt，并给出了相应的代码示例。然后详细讲解了如何实现Excel的合并，通过循环功能和读写文件操作，作者展示了如何将多个Excel文件的内容合并到一个文件中。文章还介绍了如何进行Excel的批量拆分，通过逐行读取并使用循环功能批量操作，实现了对每一行内容的处理，从而实现Excel的批量拆分。作者强调了掌握读写文件和行列坐标控制的重要性，以及如何使用Python来实现自动化操作，提高工作效率。总的来说，本文以简洁清晰的语言介绍了使用Python处理Excel文件的方法，为读者提供了快速了解和掌握相关技术的指导。文章还提到了Python丰富的扩展库和时序图分析方法，以及对工作效率提升的思考。通过本文，读者可以学习到如何利用Python进行Excel文件的批量处理，并且可以应用类似的方法处理其他办公软件的操作。
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全部留言(83)
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🐑置顶编辑小提示：专栏的完整代码位置是https://github.com/wilsonyin123/python_productivity，可点击链接下载查看。 或者通过网盘链接提取后下载，链接是: https://pan.baidu.com/s/1UvEKDCGnU6yb0a7gHLSE4Q?pwd=5wf1，提取码: 5wf1。2022-03-30
达文西置顶上周刚碰到类似的需求,客户发过来的excle跟系统要求的模板跟数据格式都不对应,上万条数据,手动改肯定是搞不来了.就自己摸索着一天用python处理了一下做适配.不得不说python确实简单好学,很适合处理这些简单重复的业务场景.作者回复: 这是python最擅长的领域之一了。给这些非标的数据做格式化特别好用。
2021-02-0314
李京斌能否共享讲课中提到的文件（EXCEL文件等）。作者回复: https://github.com/wilsonyin123/python_productivity 代码和课程中的文件都在链接中
2021-02-07310
旧草例子保存的excel是xlsx，而官方文档写着： xlwt is a library for writing data and formatting information to older Excel files (ie: .xls) by https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/作者回复: 感谢指正，xlsx应该为xls格式
2021-02-04210
唐超伟2.01版本的xlrd不支持xlsx文件，只支持xls文件 亲测装旧版本的可用 pip install xlrd==1.2.0作者回复: 感谢反馈, 可以使用openpyxl库代替xlrd xlwt 实现xlsx文件的读写
2021-03-0168
Nick老师，我现在正好也碰到类似这样合并Excel文件的业务场景。大概有几十个拆分的Excel文件，要合并导入到数据库中，按照今天课程的思路，将所有的数据合并到一个Excel文件中来处理，但现在的问题是数据量比较大，超过了千万条记录。已经超出了Excel的最大范围，请问这种情况该怎么处理？我自己目前想到的是通过循环读所有的Excel文件，将数据一条条的插入到数据库中，请问老师还有什么高见？作者回复: 千万条数据存入到 Excel已经不合适了。存入到数据库是比较好的解决方案。 我们以MySQL为例，为了避免你的内存不足，建议你读取一个文件向数据库写一次。python可以使用mysqlDB这个库写入数据库。 如果你需要跨文件做一些关联处理，必须一次性把这些文件都读入到内存的话，可以使用一个叫做pandas的库来进行相关处理。 如果数据的量级再大，建议你直接写入数据库，用SQL来处理数据之间的关系。
2021-02-0428
Fan哈哈哈，这个主题讲得好，比爬虫，Django 那些内容实用多了。作者回复: 都很有用，过年女朋友让你在某东某宝抢个化妆品，爬虫的功能就派上用场了。
2021-02-0337
陈芳像我这样情况的，是不是应该学习【零基础学Python】，而不是这个课程。感觉十分吃力，连怎么开门都不知道作者回复: 你好，我觉得问题并不是对python不熟悉造成的，而是对编程的基础概念比如运行环境、计算机原理等不熟悉导致，这些知识对于初学者没有必要先全部掌握，会造成学习的挫败感，建议你可以先跟着专栏的程序来模仿，通过模仿再慢慢理解，之后再从理解到运用，之后再慢慢补齐计算机原理和windows系统知识，这样会让进阶之路更平缓一些
2021-03-115
比国王老师，只论报表的拆分和合并，Python比VBA强在哪些方面？因为打开Excel就可以写VBA，非常方便，但如果知道Python比VBA更好的话，就可以说服自己学习Python而放弃使用VBA了。作者回复: 只论报表的拆分和合并 ，python 和 VBA 都是利用 COM组件和Excel完成底层交互的。但是考虑现在代码的丰富程度，以及学习成本，Python无疑要比VBA要好太多，我来说服你学Python吧 ：）
2021-12-203- 巩春雨老师，您讲的都是对于一些简单格式的excel数据有效。实际工作中财务的一些表格都是包含大量的格式，如合并单元格，涂色，隐藏，筛选及单元格内存在大量的公式。如果我把10个文件合并到一个文件中的不同sheet，如何能把相应的格式及公式快速的复制过去
作者回复: 你好啊, 我想先带你解决从手动到自动的思路问题, 自动化的前提解决了,再细化特殊问题,. 比如你提到的,单元格公式问题,公式能够正常处理的前提是是否被正常读取了,你会发现openpyxl 、xlrd这两个模块在读取excel的时候,有一个data_only 参数,控制着读取公式的行为, data_only为True读取的公式单元格就是None(需要用excel再打开文件一次才能显示值),如果是False就是公式本身. 还有一个终极方案,用python将公式内容以python字符串方式写入,如: xls["B10"] = "=SUM(B1:B9)" 通过这两个参数控制
2021-02-0823
