数据中台实战课
郭忆
网易大数据专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 数据中台，是陷阱？还是金钥匙？
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原理篇 (4讲)
01 | 前因后果：为什么说数据中台是大数据的下一站？
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02 | 关键抉择： 到底什么样的企业应该建数据中台？
03 | 数据中台建设三板斧：方法论、组织和技术
特别放送｜史凯：建设数据中台到底有什么用？
实现篇 (8讲)
04 | 元数据中心的关键目标和技术实现方案
05 | 如何统一管理纷繁杂乱的数据指标？
06 | 数据模型无法复用，归根结底还是设计问题
07 | 同事老打脸说数据有问题，该怎么彻底解决？
08 | 交付速度和质量问题解决了，老板说还得“省”
09 （一）| 数据服务到底解决了什么问题？
09（二） | 数据服务难道就是对外提供个API吗？
10 | 怎么一劳永逸地解决数据安全问题？
10 | 怎么一劳永逸地解决数据安全问题？
郭忆 2020-04-27
你好，我是郭忆。
在前面的课程中，我们了解了数据中台在数据建设效率、质量和成本方面的内容。而除了快、准和省以外，数据中台还必须是安全的。因为如果不安全，你很可能出现和“微盟删库跑路”同样的事情。所以，为了让你能重视数据中台的数据安全，我简单说一下这件事儿的情况。
2020 年 2 月 23 日 19 点，国内最大的精准营销服务商微盟出现了大面积的系统故障，旗下 300 万商户的线上业务全部停止，商铺后台的所有数据被清零。始作俑者是一位运维人员，他在生产环境数据库进行了删库操作，而刚刚上市不久的微盟就因此遭受了巨大的损失，从 2 月 23 日宕机以来，市值已经蒸发了 30 亿港元。这件事儿堪称史上最贵的安全事件。
那么从微盟的教训中，我们能得到什么警醒呢？在数据中台中怎么防止出现类似的事件呢？ 我想这或许是你需要认真思考的内容。安全问题可大可小，不出事情，你可能根本不会重视，但是一旦出现事故，就是灾难性的。在网易，我们对数据中台的安全管理是非常严格的。
在刚开始构建网易数据中台的时候，我们就重点考虑了数据中台的安全保障，我把它归结为五大法宝。
接下来，我就带你深入分析一下，希望学完这部分内容之后，你可以回答这样三个问题：
如何解决数据误删除问题；
如何解决敏感数据泄露问题；
如何解决开发和生产物理隔离问题。
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精选留言(2)
- JohnT3e在进行权限管理时，先构建权限体系，再按照资源本身的重要性和价值进行。特别是对于一些维度表，往往包含比较敏感和丰富的信息。也可以从平台或者工具上入手尽可能透明化，降低权限对开发的影响。其实，注意影响还是在前期投入如何解决好改造和开发新需求之间矛盾。可以通过类似灰度发布的做法，逐步改造迁移。
另外，发现两处typo：
“此时对应目录下面会生成一个.snaoshot 的文件夹。”中的.snaoshot应该是.snapshot
“为什么考虑 DistCp 呢？因为它支持增量数据的同步。它有一个 diifer 参数”中的diifer应该是differ2020-04-27 1 1 
吴科🍀引入权限管理，肯定会影响研发效率的。最好在项目开始前就引入。任务上线后再加入权限，要在开发环境严格测试，否则可能会任务因权限不足报错。
老师例子中，开发与生产两套集群用一个元数据的方案，提高了开发效率。但是，如果开发中要创建删除表，怎么避免不影响生产呢。
今天这一讲的5个最佳实践都很不错，很有借鉴意义。2020-04-27
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